期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于VAR模型的浙江省老龄化系数预测
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
作者
邱旭辉
吕盛鸽
机构地区
杭州电子科技大学经济与统计研究所
出处
《中国老年学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期3824-3826,共3页
Chinese Journal of Gerontology
基金
国家社会科学基金项目(09BTJ005)
2009年浙江省新苗人才计划-创新项目(ZX100701040)
关键词
命题
格兰杰因果检验
向量自回归模型
老龄化系数
分类号
C921 [社会学—人口学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
3
共引文献
13
同被引文献
7
引证文献
2
二级引证文献
10
参考文献
3
1
Lutz W,O'Neill BC,Scherbov S.Europe's population at a turning point[J].Science,2003;299(5675):1991-2.
2
陈爱平,安和平.
中国人口时间序列预测模型的探讨[J]
.人口与经济,2004(6):63-67.
被引量:14
3
林芳华(2006).基于消失江省人口模型的研究[D].浙江大学硕士学位论文,2006:5.
二级参考文献
5
1
黄海波.经济计量学精要习题集[M].北京:机械工业出版社,2003..
2
(美)拉姆·拉玛纳山(RamuRamanathna) 薛菁睿译.应用经济学(原书第五版)[M].北京:机械工业出版社,2003..
3
国家统计局.中华人民共和国2003年国民经济和社会发展统计公报[Z].,2004..
4
赵进文.
中国人口总量与GDP总量关系模型研究[J]
.中国人口科学,2003(3):25-31.
被引量:36
5
范柏乃,刘超英.
中国人口总量预测模型新探——与赵进文教授商榷[J]
.中国人口科学,2003(6):73-76.
被引量:24
共引文献
13
1
赵宪民.
莱芜市人口的具有外生变量的时间序列预测模型[J]
.河北北方学院学报(自然科学版),2013,29(2):38-42.
2
田应福,缪柏其.
贵州省人口总量时间序列的ARIMA模型[J]
.云南民族大学学报(自然科学版),2006,15(3):202-205.
被引量:4
3
姜爱平,张德生,武新乾,张小静.
预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型[J]
.河南科技大学学报(自然科学版),2007,28(1):97-100.
被引量:5
4
王学义,曾祥旭.
对我国近年来人口预测研究的述评[J]
.理论与改革,2007(6):157-160.
被引量:12
5
单谦,张元标,王志伟.
城镇化、老龄化等因素对中国人口增长的影响[J]
.科技管理研究,2008,28(10):232-235.
6
乔晓春,江益.
对近年来中国人口统计学学科发展状况的评述[J]
.人口与经济,2008(6):49-55.
被引量:5
7
田应福,王林.
基于ADL模型的贵州人口时间序列分析[J]
.数理统计与管理,2009,28(4):745-750.
被引量:2
8
贾长生,武新乾,韩玉涛.
洛阳市人口发展趋势的ARIMA模型[J]
.洛阳师范学院学报,2011,30(5):15-18.
被引量:1
9
田飞.
人口预测方法体系研究[J]
.安徽大学学报(哲学社会科学版),2011,35(5):151-156.
被引量:21
10
卞焕清,夏乐天.
基于灰色马尔可夫链模型的人口预测[J]
.数学的实践与认识,2012,24(7):127-132.
被引量:8
同被引文献
7
1
杨立喆.
论外汇储备、人民币汇率与经济增长的关系[J]
.重庆三峡学院学报,2011,27(5):51-53.
被引量:4
2
王永斌,柴峰,李向文,袁聚祥,尹素凤,武建辉.
VAR模型在我国人口出生率预测中的应用[J]
.现代预防医学,2016,43(2):193-196.
被引量:7
3
谷秀娟,何青畔.
基于VAR模型的我国存贷款利差与房地产开发投资影响分析[J]
.产业与科技论坛,2016,15(24):89-91.
被引量:4
4
何巍.
资本流动、出口贸易对我国外汇储备影响研究——基于VAR模型的实证研究[J]
.价格理论与实践,2017(1):114-117.
被引量:13
5
万礼,杨承佳,吴全志.
基于VAR模型的贵州省经济增长与金融发展关系的实证研究[J]
.中国集体经济,2017(12):63-65.
被引量:13
6
张振龙,孙慧.
新疆区域水资源对产业生态系统与经济增长的动态关联——基于VAR模型[J]
.生态学报,2017,37(16):5273-5284.
被引量:37
7
冯朝军.
我国物流产业对经济发展的贡献分析[J]
.重庆三峡学院学报,2016,32(4):57-60.
被引量:6
引证文献
2
1
舒服华,田魁.
生产者物价指数和采购经理人指数的预测[J]
.重庆三峡学院学报,2017,33(4):24-29.
被引量:8
2
舒服华.
基于VAR模型的我国城镇化率与基尼系数预测[J]
.南阳师范学院学报,2017,16(10):17-22.
被引量:6
二级引证文献
10
1
王艳.
基于VAR模型的我国粮食产量和播种面积预测[J]
.保定学院学报,2018,31(3):24-30.
被引量:7
2
马瑛琪,孙善辉.
基于误差指标的我国城镇化率最优组合预测[J]
.阴山学刊(自然科学版),2018,32(3):18-22.
被引量:1
3
刘雨欣,宋良荣,陈卫伟.
基于VAR和VEC模型的制造业PMI与PPI的关系研究[J]
.技术与创新管理,2019,40(1):80-85.
被引量:1
4
宋良美.
基于VAR模型的江苏省财政收入和财政支出预测[J]
.徐州工程学院学报(社会科学版),2020,35(1):48-58.
被引量:5
5
舒服华.
运用加权马尔科夫模型预测我国PMI[J]
.唐山学院学报,2020,33(3):77-83.
6
盛宝柱,李帅.
基于GM(1,1)模型的芜湖市城镇化水平预测[J]
.淮阴工学院学报,2020,29(3):83-87.
被引量:1
7
舒服华.
基于VAR模型谈四川省粮食播种面积和产量预测[J]
.粮食问题研究,2021(5):12-17.
8
舒服华.
基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测[J]
.养猪,2022(2):3-6.
9
舒服华.
基于VAR模型的中国棉花种植面积和产量预测[J]
.棉花科学,2022,44(2):46-53.
被引量:2
10
舒服华.
基于VAR的新疆葡萄种植面积和产量预测[J]
.绿洲农业科学与工程,2022,8(2):67-72.
1
吕盛鸽,徐祎.
基于VAR模型的上海市老龄化系数预测[J]
.中国老年学杂志,2012,32(7):1455-1458.
2
吕盛鸽,宣丹萍.
北京市人口老龄化系数预测[J]
.统计研究,2012(3):27-31.
被引量:13
3
吕盛鸽.
浙江省人口老龄化系数变动趋势预测[J]
.杭州电子科技大学学报(社会科学版),2008,4(4):25-29.
被引量:1
4
吕盛鸽,洪少锋.
江苏省老龄化系数预测研究[J]
.杭州电子科技大学学报(社会科学版),2011,7(4):1-5.
5
郭敬,黄陈刘.
河南省人口老龄化预测[J]
.西北人口,2015,36(1):67-72.
被引量:12
6
陈威杰,吕盛鸽.
四川省人口老龄化系数中长期预测[J]
.统计与决策,2013,29(1):125-128.
被引量:4
7
余倩,吕盛鸽.
浙江省人口老龄化预测分析[J]
.杭州电子科技大学学报(社会科学版),2008,4(3):20-24.
被引量:6
8
吕盛鸽.
我国省级地区老龄化系数中长期预测方法研究及实证分析[J]
.数量经济技术经济研究,2011,28(12):55-68.
被引量:7
9
李正龙,李超志,李虹.
我国人口老龄化与消费关系的实证研究[J]
.上海工程技术大学学报,2014,28(2):175-180.
10
杨海山,许启发.
统计数据质量的逻辑性评估方法研究[J]
.上海统计,2001(7):25-26.
被引量:4
中国老年学杂志
2010年 第24期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部