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燃气负荷组合预测中贝叶斯权重法的应用

Gas load combination forecast method of Bayesian weight
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摘要 将贝叶斯概率理论引入组合预测模型中,建立了基于GM(1,1)和偏最小二乘回归模型的燃气负荷动态权重组合预测模型。通过对某市的实例分析,结果表明,此方法有效地提高了预测精度。 In this passage,the Bayesian probability theory is introduced in combination forecast model,which is a based on the GM(1,1) and partial least-square regression model of gas load dynamic weighting combination forecast model.The analysis results show that this method can effectively improve the accuracy of the predictions.
作者 陈贝 臧子璇
出处 《河南城建学院学报》 CAS 2010年第6期48-52,共5页 Journal of Henan University of Urban Construction
关键词 贝叶斯 GM(1 1) 偏最小二乘 组合预测 权重 Bayesian GM(1 1) partial least squares combination forecast weight
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