基于模糊对向传播神经网络的湖泊水质富营养化评价模型

本文根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷、总氮、耗氧量、透明度,4个主要指标作为评价因子,结合模糊对向传播神经网络分类灵活、算法简练的优点,建立了湖泊水质富营养化评价的模糊对向传播神经网络模型,采用随机模拟技术生成训练样本,并进行了实例应用。评价结果表明,模型合理,可操作性强、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法。