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基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型 被引量:15

The Combination Forecasting Model Based on Degree of Logarithm Grey Incidence and Induced Ordered Weighted Geometric Averaging(IOWGA) Operator
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摘要 本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。 In this paper,a new combination forecasting model is proposed based on degree of logarithm grey incidence and induced ordered weighted geometric averaging(IOWGA)operator by combining the induced ordered wighted geometric averaging(IOWGA)operator and degree of logarithm grey incidence.In the meantime,the conception of superior combination forecasting is given.Finally,combination forecasting of tax revenue is given using this model.The example shows that the combination forecasting model is effective and reasonable,and it is superior combination forecasting.
出处 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期33-38,共6页 Operations Research and Management Science
基金 国家自然科学基金资助项目(710710023) 教育部大学生创新性实验基金资助项目(081035703 091035701) 安徽大学学术创新团队基金资助项目(KJTD001B SKTD007B) 安徽大学青年科学基金资助项目(2009QN022B)
关键词 对数灰关联度 IOWGA算子 组合预测 优性组合预测 degree of logarithm grey incidence IOWGA operator combination forecasting superior combination forecasting
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