期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法
下载PDF
职称材料
导出
摘要
拥塞避免是控制网络拥塞的一种有效的方法。本文提出了一种基于蚁群优化的动态自适应拥塞避免路由算法,引入最大最小蚁群模型(MMAS),在人工蚂蚁动态探索最优路径的同时,可以并存多条次优路径,算法引入了拥塞预警机制,对链路的拥塞程度进行监控,以避免陷入拥塞。仿真实验表明,该算法可以有效避免拥塞,提网络的传输速率和网络负载。
作者
冯欣
杨华民
贺丽柏
尹方超
机构地区
长春理工大学计算机学院
出处
《科技创新导报》
2010年第36期32-32,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
蚁群优化
拥塞避免
负载均
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
冯馨.
关于并行蚁群算法解决QAP问题的研究[J]
.电子世界,2013(23):112-113.
2
李琳,张永祥,李军.
基于改进蚁群算法的齿轮故障模式识别方法研究[J]
.煤矿机械,2009,30(12):230-232.
被引量:2
3
李良,陈志奎,韦哲,刘旸.
一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法[J]
.小型微型计算机系统,2013,34(2):281-286.
被引量:3
4
刘佶鑫,赵英凯.
改进元胞蚂蚁模型在路径规划中的应用[J]
.传感器与微系统,2009,28(1):112-114.
5
赵军阳,张志利.
基于模糊粗糙集信息熵的蚁群特征选择方法[J]
.计算机应用,2009,29(1):109-111.
被引量:11
6
梁云川,李德玉.
基于子集类蚁群模型的属性相对约简算法[J]
.计算机科学,2008,35(11):147-150.
被引量:4
7
吴双,刘弘.
人群疏散的社会力蚁群模型[J]
.山东师范大学学报(自然科学版),2016,31(3):15-20.
被引量:4
8
苏淼,钱海,王煦法.
基于免疫记忆的蚁群算法[J]
.计算机仿真,2007,24(10):165-168.
被引量:2
9
李聪,封化民.
基于多蚁型的蚁群聚类算法[J]
.北京电子科技学院学报,2012,20(4):6-12.
被引量:1
10
王康碧,蒋作,和晓萍,周卫红.
一种基于蚁群算法的电梯群节能调度算法[J]
.云南大学学报(自然科学版),2013,35(S2):39-43.
被引量:2
科技创新导报
2010年 第36期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部