期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络的模具智能制造技术
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在论述神经网络基本知识和模具制造特点的基础上,综述国内外模具制造领域研究与应用人工神经网络的现状与发展。主要从神经网络在模具设计与制造两个方面的应用研究入手进行总结和评述。
作者
王东哲
吴培宁
机构地区
上海交通大学模具技术研究所
上海理工大学动力工程学院
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期56-59,共4页
Forging & Stamping Technology
关键词
人工神经网络
智能制造技术
模具
分类号
TG76 [金属学及工艺—刀具与模具]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
11
共引文献
50
同被引文献
20
引证文献
2
二级引证文献
4
参考文献
11
1
刘庆斌.模拟技术和人工神经网络在锻造工程中的应用.博士学位论文[M].西北工业大学,1996..
2
邓清.模具智能制造中的关键技术研究.博士学位论文[M].上海交通大学,1996..
3
娄臻亮.基于模糊的知识系统及其在模具设计中的应用.博士学位论文[M].上海交通大学,1998..
4
王石刚.组合结构优化理论方法及工程应用研究.博士学位论文[M].华中理工大学,1992..
5
师汉民,陈吉红,阎兴,王平江.
人工神经网络及其在机械工程领域中的应用[J]
.中国机械工程,1997,8(2):5-10.
被引量:51
6
娄臻亮,博士学位论文,1998年
7
师汉民,中国机械工程,1997年,8卷,2期
8
何振亚,神经智能认知科学中若干重大问题的研究,1997年
9
邓清,博士学位论文,1996年
10
刘庆斌,博士学位论文,1996年
二级参考文献
18
1
陆金桂,博士学位论文,1993年
2
沈清,神经网络应用技术,1992年
3
陈吉红,博士学位论文,1992年
4
王石刚,博士学位论文,1992年
5
史玉升,博士学位论文,1996年
6
徐宜桂,博士学位论文,1996年
7
胡凯成,博士学位论文,1995年
8
裴树毅,第四届全国机械设备故障诊断学术会议论文集,1994年
9
郭兴,神经网络理论及应用.’97最新进展,1994年
10
沈晓军,神经网络理论及应用.’97最新进展,1994年
共引文献
50
1
瞿晓,陈伟,李小平.
基于BP神经网络的铜板带冷轧轧制力预报[J]
.电气技术,2009,10(9):86-88.
2
聂东,索来春,黄伟.
基于人工神经网络电火花微细加工的参数选择[J]
.航空精密制造技术,2002,38(2):15-19.
被引量:2
3
冯惊雷,张喜斌,张恒喜.
一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法[J]
.火力与指挥控制,2007,32(1):84-87.
被引量:1
4
王珉.
人工神经网络在模具制造技术中的应用[J]
.农业装备与车辆工程,2007,45(5):49-50.
5
虞和济,周永,张省.
小波神经网络诊断系统的应用与进展[J]
.振动.测试与诊断,1998,18(2):85-90.
被引量:5
6
张雯娟,孔令超,张旭.
BP神经网络在模具铣削用量智能化选择的应用研究[J]
.三明学院学报,2009,26(2):157-160.
7
刘刚,肖汉斌,潘春旭.
起重机金属结构安全性评价的现代分析理论与方法[J]
.水利电力机械,1998(3):4-8.
被引量:8
8
陆建湖,黄文,毛汉领.
机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望[J]
.广西工学院学报,1998,9(4):69-73.
被引量:12
9
许世杰.
人工神经网络在机械故障诊断技术中的应用[J]
.机电信息,2010(12):40-41.
被引量:3
10
陆建湖,黄文,毛汉领.
机械设备振动监测与故障诊断的发展与展望[J]
.仪器仪表与分析监测,1999(1):1-4.
被引量:14
同被引文献
20
1
张桃红,虞钢.
神经网络在覆盖件模具表面激光硬化虚拟过程中的应用[J]
.金属热处理,2005,30(3):61-64.
被引量:3
2
刘志涛,王敏杰,蔡玉俊.
人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用[J]
.锻压技术,2005,30(6):53-57.
被引量:4
3
黄瑶,孙宪萍,王雷刚,刘全坤.
基于BP神经网络的挤压模具磨损预测[J]
.塑性工程学报,2006,13(2):64-66.
被引量:22
4
师汉民,陈吉红,阎兴,王平江.
人工神经网络及其在机械工程领域中的应用[J]
.中国机械工程,1997,8(2):5-10.
被引量:51
5
王旭东,邵惠鹤.
RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J]
.控制理论与应用,1997,14(1):59-66.
被引量:68
6
丰建朋,张麦仓,罗子健,郭灵,张华.
应用神经网络表征变形高温合金的本构关系[J]
.锻压技术,1998,23(1):31-35.
被引量:9
7
许勇顺,邢渊,阮雪榆.
基于神经网络的塑性加工缺陷诊断与预测的方法研究[J]
.锻压技术,1998,23(1):36-40.
被引量:9
8
何述东,瞿坦,黄献青,黄心汉.
多层前向神经网络结构的研究进展[J]
.控制理论与应用,1998,15(3):313-319.
被引量:37
9
李歧强,顾永如,钱积新.
神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法[J]
.信息与控制,1998,27(2):146-151.
被引量:9
10
张兴全,彭颖红,阮雪榆,李淼泉.
在数值模拟基础上利用神经网络进行缺陷预测[J]
.锻压技术,1998,23(3):14-17.
被引量:8
引证文献
2
1
王珉.
人工神经网络在模具制造技术中的应用[J]
.农业装备与车辆工程,2007,45(5):49-50.
2
罗亚军,何丹农,张永清,赵军.
人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究[J]
.锻压技术,2001,26(5):46-49.
被引量:4
二级引证文献
4
1
胡建军,金艳,蒋鹏,许洪斌.
基于神经网络的注塑模KBE系统开发[J]
.计算机工程与设计,2006,27(22):4259-4260.
被引量:1
2
雷攀,杨连发,易亮.
金属塑性成形时的摩擦系数测量技术[J]
.装备制造技术,2010(12):5-8.
被引量:2
3
高立,樊文欣,马学军,李瑰.
基于RBF神经网络的强力旋压连杆衬套成形质量预测研究[J]
.锻压技术,2015,40(9):134-138.
被引量:8
4
吉梦雯,樊文欣,尹馨妍,王瑞瑞,郭芳.
基于RBF神经网络的连杆衬套强力旋压轴线直线度预测[J]
.锻压技术,2018,43(3):67-71.
被引量:4
1
吴欣.
人工智能研究及其在智能制造中的应用[J]
.模具工程,2011(4):73-76.
2
宋红晓,王利刚.
智能制造技术与系统的发展与研究[J]
.中国新技术新产品,2017(6):127-128.
被引量:9
3
贾春玉.
21世纪的制造技术——智能制造技术[J]
.机械制造,2001,39(11):18-19.
被引量:6
4
贰零空间站.
虚拟与实体的融合:CPS与智能制造[J]
.卫星与网络,2016,0(10):26-27.
5
李欢,莫欣岳.
“互联网+”时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J]
.世界科技研究与发展,2017,39(1):62-67.
被引量:15
6
赵东标,朱剑英.
智能制造技术与系统的发展与研究[J]
.中国机械工程,1999,10(8):927-931.
被引量:40
7
邵杰.
领跑工业自动化最新趋势[J]
.现代制造,2014,0(48):39-39.
8
熊冰,李奇.
新时期智能制造技术与系统的发展与创新[J]
.科技尚品,2015,0(12):33-33.
被引量:3
9
陈业航.
智能制造技术与智能制造系统的发展与研究[J]
.数字技术与应用,2016,34(8):133-133.
被引量:7
10
栾占威.
智能制造中的关键技术及实现途径探析[J]
.中国新技术新产品,2016(22):8-8.
被引量:2
锻压技术
1999年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部