摘要
以加权k-平均聚类方法为工具,对技术创新中的供需对接进行聚类,促进技术转化。由实际应用环境,构造抽象空间中两点的加权距离函数,通过计算空间中每个点与k个簇中心距离进行聚类,并且讨论了不同参数组合对聚类结果的影响。仿真实验表明,所建模型具有合理性和求解过程的可行性。
Supply - demand docking based on weighted k - means cluster algorithm in technology innovation is a means to promote technology transfer. The paper constructs two points weighted distanee function in abstract space by using the func- tion to compute the distance of every point to k - clusters. The paper also discusses how different parameters combination influences the elustr result. Simulation Lest shows that this modle is reasonable and the solution process is feasible.
出处
《科技管理研究》
北大核心
2011年第2期20-22,13,共4页
Science and Technology Management Research
基金
国家自然科学基金项目"区域核心技术联盟识别
培育与牵引机制研究"(70773053)
关键词
技术创新
供需对接
加权k-平均聚类
technology innovation
supply - demand docking
weighted k - means cluster