期刊文献+

技术创新中的供需对接加权k-平均聚类 被引量:1

Supply-demand Docking In Technology InnovationBased On Weighted k-means Cluster
下载PDF
导出
摘要 以加权k-平均聚类方法为工具,对技术创新中的供需对接进行聚类,促进技术转化。由实际应用环境,构造抽象空间中两点的加权距离函数,通过计算空间中每个点与k个簇中心距离进行聚类,并且讨论了不同参数组合对聚类结果的影响。仿真实验表明,所建模型具有合理性和求解过程的可行性。 Supply - demand docking based on weighted k - means cluster algorithm in technology innovation is a means to promote technology transfer. The paper constructs two points weighted distanee function in abstract space by using the func- tion to compute the distance of every point to k - clusters. The paper also discusses how different parameters combination influences the elustr result. Simulation Lest shows that this modle is reasonable and the solution process is feasible.
作者 宋航成 潘郁
出处 《科技管理研究》 北大核心 2011年第2期20-22,13,共4页 Science and Technology Management Research
基金 国家自然科学基金项目"区域核心技术联盟识别 培育与牵引机制研究"(70773053)
关键词 技术创新 供需对接 加权k-平均聚类 technology innovation supply - demand docking weighted k - means cluster
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献115

共引文献168

同被引文献65

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部