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基于决策树挖掘算法的犯罪行为研究
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摘要
通过分析决策树算法(ID3算法)的特点,指出了算法在分析犯罪行为、构建预警模型中的重要作用。并运用决策树算法对实例进行分析及建模,充分显示了决策树算法在挖掘犯罪行为信息中的有效性,为决策树算法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。
作者
杜威
毛莉
彭晗
彭建新
机构地区
广东警官学院计算机系
广东警官学院治安系
出处
《广东公安科技》
2010年第4期40-43,共4页
基金
2008公安部应用创新计划项目(NO:2008YYCXGDST081)
2009广东警官学院科研项目(NO:2009-Y09)
关键词
数据挖掘
决策树
ID3算法
犯罪行为
分析模型
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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邹媛.
基于决策树的数据挖掘算法的应用与研究[J]
.科学技术与工程,2010,10(18):4510-4515.
被引量:17
2
黄爱辉,陈湘涛.
决策树ID3算法的改进[J]
.计算机工程与科学,2009,31(6):109-111.
被引量:33
3
郝文江.
基于数据挖掘技术对公安犯罪分析的改进[J]
.吉林公安高等专科学校学报,2007,22(3):112-117.
被引量:6
4
金光,刘士荣,李荣茜,张新峰.
数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用[J]
.宁波大学学报(理工版),2002,15(1):56-58.
被引量:14
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13
1
刘鹏,姚正,尹俊杰.
一种有效的C4.5改进模型[J]
.清华大学学报(自然科学版),2006,46(z1):996-1001.
被引量:28
2
金光.数据仓库技术应用于公安信息领域的研究与实践(学位论文)[M].杭州:浙江大学,1999..
3
Quinlan J R. Induction of Decision Tree[J]. Machine Learning, 1986,1 ( 1 ) : 81-106.
4
Han Jiawei,Micheline.数据挖掘概念与技术.北京:机械工业出版社,2006:1-100.
5
Han Jiawei Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
6
Han Jiawei,Kamber M.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
7
金光,钱家麒.
公安信息领域数据仓库技术应用初探[J]
.公安应用技术通讯,2000(3):2-5.
被引量:2
8
张亮.
“金盾工程”中公安信息系统结构[J]
.警察技术,2002(3):13-15.
被引量:5
9
杨明,张载鸿.
决策树学习算法ID3的研究[J]
.微机发展,2002,12(5):6-9.
被引量:51
10
滕皓,赵国毅,韩保胜.
改进决策树的研究[J]
.济南大学学报(自然科学版),2002,16(3):231-233.
被引量:23
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石玉琳,刘嘉懿,胡晓娟,龚亚斌,刘苓霜,许家佗.
基于舌脉象数据的决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法[J]
.世界科学技术-中医药现代化,2022,24(7):2766-2775.
被引量:4
2
王泽宇.
基于决策树模型的三因子模型选股策略研究[J]
.现代经济信息,2021(25):150-152.
3
张鲁,谭月辉,苏春萍,王栋.
数据挖掘技术在读者借阅行为分析中的应用[J]
.情报杂志,2005,24(6):36-37.
被引量:10
4
张辉.
数据挖掘技术及其在刑侦工作中的应用[J]
.信息技术与信息化,2005(4):111-113.
被引量:3
5
问问吧[J]
.数字通信,2006,33(22):98-99.
6
张基温,魏士靖.
关联规则技术在计算机犯罪取证中的应用[J]
.微计算机应用,2007,28(7):776-779.
被引量:3
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王雪华,张旭娟,王春雨.
刑事案件的多维关联分析模型研究[J]
.情报学报,2008,27(3):451-458.
被引量:5
8
李献礼,陈业纲.
FP-array在计算机犯罪挖掘中的应用[J]
.电子科技大学学报,2009,38(4):592-595.
9
陶荣,张永胜,杜宏保.
基于粗集论中属性依赖度的ID3改进算法[J]
.河南科技大学学报(自然科学版),2010,31(1):42-45.
被引量:7
10
王苗,柴瑞敏.
一种改进的决策树分类属性选择方法[J]
.计算机工程与应用,2010,46(8):127-129.
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何中胜,庄燕滨.
基于Apriori & Fp-growth的频繁项集发现算法[J]
.计算机技术与发展,2008,18(7):45-47.
被引量:15
2
陈锦阳,刘良旭,宋加涛,王让定,管博.
基于R-tree的高效异常轨迹检测算法[J]
.计算机应用与软件,2011,28(10):34-37.
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陈建清.
社区矫正系统研究[J]
.湖南科技学院学报,2013,34(6):109-111.
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.贵州社会科学,2016(7):82-87.
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王龙,孙斌.
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.甘肃科技,2018,34(13):6-10.
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1
陈海燕,李清香,李松兴.
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.现代医院,2019,19(9):1267-1268.
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尚有为,于琦.
基于Apriori算法的个人医疗费用关联规则分析[J]
.中华医学图书情报杂志,2019,28(11):58-64.
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崔会如.
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.天津法学,2020,36(3):88-94.
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刘新,徐阳,李宝山.
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.内蒙古科技大学学报,2023,42(4):359-366.
5
Bo Cheng,Weihong Li,Haoxin Tong.
Prediction of Criminal Suspects Based on Association Rules and Tag Clustering[J]
.Journal of Software Engineering and Applications,2019,12(3):35-50.
1
李广霞,朱峰,张思亮,崔哲.
基于遗传算法的多决策树融合研究[J]
.煤炭技术,2011,30(12):130-132.
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2
李爱凤,刘葵,唐连章,葛志游.
数据挖掘技术在数字化校园共享数据中心的应用[J]
.实验室研究与探索,2013,32(11):232-236.
被引量:7
3
时念云,褚希,张金明.
基于语义的决策树挖掘方法研究[J]
.微计算机应用,2007,28(12):1288-1291.
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4
张新香.
决策树挖掘在CRM中的应用[J]
.电脑开发与应用,2007,20(4):52-54.
被引量:3
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国宏伟,刘燕驰,梁合兰,武森.
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.计算机应用研究,2009,26(1):54-55.
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李志军.
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.电脑编程技巧与维护,2016(15):57-58.
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吴彦文,黄珍.
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2010年 第4期
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