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自动相关监视与多雷达数据融合的关键技术 被引量:5

Key Techniques of Automatic Dependent Surveillance and Multi-radar Data Fusion
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摘要 提出了基于模糊聚类原理的多雷达与自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)数据融合的方法,该方法利用模糊C-均值聚类算法计算航迹关联的隶属度,通过直接将ADS的估计航迹作为聚类中心,避免了聚类划分的迭代运算,使算法十分方便,实验分析表明,该方法能够得到可靠的航迹关联性能。 The data fusion method of multi-radar and Automatic Dependent Surveillance(ADS) based on the principle of fuzzy clustering is given.The membership degree,on which the adaptive relation-detecting function is constructed,is calculated by fuzzy C-mean clustering algorithm.It treats tracks of ADS as the center of cluster and so avoids the iterations.It has also been shown by simulations that reliable associations of track-to-track could be obtained.
出处 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2010年第6期57-60,共4页 Missiles and Space Vehicles
关键词 数据融合 自动相关监视 多雷达 Date fusion Automatic dependent surveillance Multi-radar
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参考文献8

二级参考文献36

共引文献50

同被引文献26

引证文献5

二级引证文献20

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