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基于支持向量机的故障诊断

Fault Diagnosis Which Based on Support Vector Machine
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摘要 将支持向量机应用于故障的分类诊断,通过实例建立了两类故障分类器和多故障分类器,给出了具体的建立多故障分类器的步骤和仿真结果。最后提出了一种新的方法——基于支持向量机的并行诊断网络。 In this paper,support vector machine is used to fault classified-diagnosis.Two samples of fault classifier and multi-fault classifier are given,and,introduces the steps and simulations of the multi-fault classifier.Lastly,an new approach is presented,the network of parallel diagnosis which based on support vector machine.
作者 费娜
出处 《工业控制计算机》 2010年第12期45-46,共2页 Industrial Control Computer
关键词 支持向量机 故障诊断 小波包分解 主成分分析 support vector machines fault diagnosis wavelet packet decomposition Principal Component Analysis(PCA)
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