期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
工程机械故障诊断技术的现状和发展趋势
被引量：
8
Current research and trend on fault diagnosis of construction machinery
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了我国工程机械故障诊断技术的研究现状,阐述了工程机械故障诊断的方法,提出了工程机械故障诊断技术的发展趋势及需要进一步研究的问题。
作者
龚雪
张克仁
机构地区
安徽建筑工业学院
出处
《建筑机械》
2010年第12期93-95,97,共4页
Construction Machinery
关键词
工程机械
故障诊断
发展趋势
分类号
TU607 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
67
参考文献
5
共引文献
174
同被引文献
35
引证文献
8
二级引证文献
20
参考文献
5
1
王世明,杨为民,李天石,贾鸿社.
国外工程机械新技术新结构和发展趋势[J]
.工程机械,2004,35(1):61-66.
被引量：39
2
廖与禾,郎根峰,屈梁生.
多故障转子进动趋势分析与平衡策略[J]
.机械工程学报,2009,45(8):45-51.
被引量：13
3
于湘涛,褚福磊,郝如江.
基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法[J]
.机械工程学报,2009,45(7):75-80.
被引量：27
4
简小刚,张艳伟,冯跃.
工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J]
.中国工程机械学报,2005,3(4):445-449.
被引量：18
5
袁胜发,褚福磊.
支持向量机及其在机械故障诊断中的应用[J]
.振动与冲击,2007,26(11):29-35.
被引量：88
二级参考文献
67
1
胡桥张,周锁,何正嘉.
机械设备运行状态智能评估研究[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):313-316.
被引量：4
2
张庆河,何正嘉.
支持向量机分类法在设备状态评估中的应用[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):331-333.
被引量：1
3
毛继佩,翟永杰,韩璞,秦喜安.
基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断[J]
.计算机仿真,2003,20(z1):360-363.
被引量：1
4
段江涛,李凌均,张周锁,何正嘉,符寒光.
基于支持向量机的机械系统多故障分类方法[J]
.农业机械学报,2004,35(4):144-147.
被引量：20
5
翟永杰,王国鹏,韩璞,王东风.
基于支持向量机的系统辨识[J]
.计算机仿真,2004,21(11):39-41.
被引量：6
6
于德介,杨宇,程军圣.
一种基于SVM和EMD的齿轮故障诊断方法[J]
.机械工程学报,2005,41(1):140-144.
被引量：56
7
胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳.
经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型[J]
.西安交通大学学报,2005,39(3):290-294.
被引量：7
8
胡桥,何正嘉,訾艳阳,雷亚国,刘京科.
一种新的机电设备状态趋势智能混合预测模型[J]
.机械强度,2005,27(4):425-431.
被引量：7
9
胡桥,何正嘉,訾艳阳,张周锁,雷亚国.
一种新的混合智能预测模型及其在故障诊断中的应用[J]
.西安交通大学学报,2005,39(9):928-932.
被引量：3
10
宇缨,李清华.
统计学习理论和支持向量机[J]
.沈阳大学学报,2005,17(4):42-47.
被引量：14
共引文献
174
1
周建民,陈超,涂文兵,刘依,胡艳斌.
红外热波技术、有限元与SVM相结合的复合材料分层缺陷检测方法[J]
.仪器仪表学报,2020,41(3):29-38.
被引量：20
2
李学军.
移动起重机械的管理与维修[J]
.科技风,2009(14).
3
王梅.
国内外工程机械发展现状与分析[J]
.科技风,2009(12).
被引量：2
4
朱启兵,杨宝,黄敏.
基于核映射稀疏表示分类的轴承故障诊断[J]
.振动与冲击,2013,32(11):30-34.
被引量：9
5
张俊红,马文朋,马梁,何振鹏.
Fault Diagnosis Model Based on Fuzzy Support Vector Machine Combined with Weighted Fuzzy Clustering[J]
.Transactions of Tianjin University,2013,19(3):174-181.
被引量：3
6
陈继文,范文利,李彦凤,李凡冰.
工程机械新技术和发展趋势[J]
.现代制造工程,2006(4):144-146.
被引量：11
7
沈晖,田军仓,王宏伟.
激光控制平地技术的研究进展[J]
.宁夏工程技术,2007,6(2):122-126.
被引量：8
8
祝海林,邹旻,包振义,廖晓明,贾文锦,王宝丽.
装载机产业的发展趋势[J]
.筑路机械与施工机械化,2008,25(4):75-77.
9
巩青松,董阿忠,陈靖芯,秦永法,袁鹤来,习强.
履带式车辆关键机构分析与设计[J]
.农业装备与车辆工程,2008,46(4):10-14.
被引量：16
10
陈宝江,米佳.
大中型建筑机械技术现状、发展趋势与高新技术需求的分析[J]
.起重运输机械,2008(9):1-4.
被引量：8
同被引文献
35
1
王士钊,付洪瑞,谭胜,陈根陆.
装备液压系统污染控制建模分析[J]
.军械工程学院学报,2006,18(5):1-3.
被引量：8
2
朱有产,熊伟,静永文,高亚彬.
基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现[J]
.通信学报,2006,27(z1):63-67.
被引量：6
3
张宏林.
工程机械的故障诊断技术与维修策略[J]
.科技资讯,2008,6(3).
被引量：3
4
杜艳霞,郭斌峰.
国外工程机械故障诊断新技术概览[J]
.建筑机械化,2009,30(9):88-89.
被引量：4
5
郭国进,陈芝茂.
影响液压油抗乳化性能原因分析[J]
.润滑油,2011,26(1):21-24.
被引量：14
6
王清,潘宏侠,周传刚.
机械故障诊断技术现状及趋势[J]
.机械管理开发,2005,20(6):49-51.
被引量：20
7
楼建林,周瑞,赵广湘.
320t鱼雷型混铁车技术改进与运用[J]
.铁道车辆,2006,44(5):28-30.
被引量：5
8
姚京亮.
内燃叉车液压系统故障检修[J]
.起重运输机械,1996(4):14-19.
被引量：3
9
邵延峰,薛红军.
故障树分析法在系统故障诊断中的应用[J]
.中国制造业信息化（学术版）,2007,36(1):72-74.
被引量：52
10
孙珍娣试论工程机械的绿色维修问题[J].装备制造2009[J]..
引证文献
8
1
焦宏波,白淼.
工程机械的故障诊断和维护研究[J]
.中国科技博览,2012(16):230-230.
被引量：1
2
王克,龚烈航,张梅军.
基于油液颗粒污染物分析的某型装载机故障诊断方法[J]
.液压气动与密封,2013,33(4):73-76.
被引量：5
3
高巧红,王勇,李宁.
故障诊断技术在鱼雷型混铁车上的应用研究[J]
.起重运输机械,2014(6):111-115.
4
洪悦.
利用故障树诊断叉车复杂故障[J]
.工程机械,2015,46(8):51-54.
5
王建军,刘欣玉,秦小龙.
液压机液压系统故障的智能诊断[J]
.淮海工学院学报（自然科学版）,2017,26(2):9-11.
被引量：6
6
王从宅,伊成志.
TRT机组典型故障分析与排除[J]
.冶金信息导刊,2019,56(5):60-62.
7
孟鑫,张晓伟.
远程监测诊断系统在地铁风机中的应用现状及发展趋势[J]
.都市快轨交通,2019,32(5):117-120.
被引量：7
8
王从宅,伊成志.
TRT透平机常见振动问题与排除[J]
.设备管理与维修,2020(23):76-77.
被引量：1
二级引证文献
20
1
刘晖,何嘉良,陈妃味,胡志娟.
远程诊断技术在空调售后故障分析的应用研究[J]
.家电科技,2022(S01):706-709.
被引量：1
2
夏三县,王艳,孟鑫,张晓伟,胡璠,夏雁玲.
地铁出入段线防排烟系统设计方案优化研究[J]
.都市快轨交通,2022,35(5):133-138.
被引量：1
3
雷勇.
工程机械的故障检测诊断与维修[J]
.科技风,2013(22):125-125.
被引量：4
4
张珊珊,李方义,贾秀杰,董德浩,李国彦,刘浩华.
基于油液磨粒分析的变速箱磨损损伤评估[J]
.润滑与密封,2017,42(8):92-96.
被引量：7
5
孟繁星.
液压系统故障诊断技术现状和发展趋势浅析[J]
.科教导刊（电子版）,2018,0(14):274-274.
6
赖炳川.
关于在线监测警示设备在输电线路保护中的研究[J]
.科学大众（科技创新）,2019,0(12):90-90.
7
陈家权,于广宇.
基于灰色关联度的圆锥式破碎机磨损构件识别[J]
.设备管理与维修,2020(14):42-43.
8
孙洁,许清河,孙晔,刘志军,张立峰,孙雨,张瑞新.
基于物联网技术的动态GRNN模型的液压系统故障检测研究[J]
.机床与液压,2020,48(18):16-23.
被引量：5
9
熊振兴,陈漾,李长霖,王小敏.
地铁多专业在线监测系统研究现状及趋势分析[J]
.铁道通信信号,2020,56(10):70-74.
被引量：1
10
孙洁,许清河,于凤臣,朱杰,张瑞新.
融合物联网技术的动态GRNN模型的污水处理液压系统故障检测研究[J]
.液压与气动,2020(11):120-126.
被引量：4
1
易金萍,蔡叶菁,文敦伟.
故障诊断技术及其在暖通空调系统中的应用与发展[J]
.建筑热能通风空调,2002,21(2):47-50.
被引量：3
2
吕继隆.
工程机械液压系统故障诊断技术及其维护管理分析[J]
.中国新技术新产品,2013(24):70-70.
被引量：4
3
叶柏淼.
浅谈暖通空调中故障诊断技术的具体运用[J]
.中国新技术新产品,2011(1):22-22.
4
王志民.
机电设备故障诊断技术[J]
.黑龙江科学,2014,5(6):206-206.
5
刘润东,刘成刚,李翠敏.
故障诊断技术应用于中央空调系统的研究进展[J]
.建筑热能通风空调,2016,35(10):41-46.
被引量：6
6
陈文志.
谈工程机械维修[J]
.西部探矿工程,2005,17(3):146-147.
被引量：14
7
王树立,闫强.
工程机械液压系统故障诊断技术及实例分析[J]
.硅谷,2010,3(11):113-113.
被引量：1
8
马铭泽.
塔式起重机的工况监测与故障诊断[J]
.环球市场信息导报,2016,0(9):122-122.
被引量：1
9
鲍士雄,赵鹏,谷波,陈丽萍,吴勇.
制冷系统故障诊断中模糊模式识别技术的应用[J]
.制冷学报,1998,19(2):20-27.
被引量：10
10
张宏林.
工程机械的故障诊断技术与维修策略[J]
.科技资讯,2008,6(3).
被引量：3
建筑机械
2010年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
