摘要
随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量。
With the dramatic increase of information available on the Internet,it is obviously a trend to provide users with personalized service. Collaborative Filtering is a best technology in personalized recommendation. We improve the algorithm,and the experimental results shows that our method is better than traditional methods.
出处
《微计算机信息》
2010年第36期228-229,121,共3页
Control & Automation
基金
申请人:史元春
朱珍民等
项目名称:普适计算基础软硬件关键技术及系统(重点项目)
基金颁发部门:国家863计划(2009AA011900)
关键词
普适计算
同过滤
性化推荐
Pervasive computing
Collaborative Filtering
Personalized Recommendation