摘要
针对ID3算法在建立决策树模型过程中,产生的碎片使决策树过于庞大,提出了一种改进的ID3算法,并将其应用于高校学生成绩分析中,找出影响成绩的隐含因素,促进教学质量的提高。
Because the ID3 algorithm produces fragment in the process of generating the decision tree model,and make the decision tree be too large. The thesis produces improved ID3 algorithm,and application in students ＇ performance analysis. Make use of the decision tree to find out the potential factors which affect students＇ performance,and improve the quality of teaching.
出处
《微计算机信息》
2010年第36期284-286,共3页
Control & Automation
基金
基金申请人:杨柳
项目名称:基于ADL的概率规划研究
基金颁发部门:黑龙江省教育厅(11531390)
关键词
数据挖掘
决策树
ID3算法
成绩分析
data mining
decision tree
ID3 algorithm
performance analysis
