摘要
目前随着智能交通（ＩＴＳ）被广泛应用，其中的技术关键是需要建立路网的动态交通分配模型和对整体优化模型的求解，达到对控制参数进行调整．从而实现城市范围内对交通流进行动态协调。本文试图运用具有并行分布处理模式的神经网络理论来解决具有相同特点的交通网络分配问题，为城市交通平衡分配问题提出一个新的求解途径。
in this paper, the neural netowrks theory which have parallel distribution processingmodel is applied to solve traffic network assignment which has the same feature. It presents a new solution to urban traffic equilibrium assignment.
出处
《哈尔滨建筑大学学报》
1999年第4期107-111,共5页
Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture
关键词
神经网络
优化计算
交通平衡分配
模型
neural networks
neural optimizing calculation
energy function
traffic equilibriumassignment
