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求解本征值问题的FDTD快速算法

Fast FDTD Algorithms for Solution of Eigenvalues
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摘要 本文分别引入数字信号处理中的Marple算法,神经网络的学习算法,与FDTD法结合,形成两种新的快速算法,与现有的MUSIC算法比较,着重讨论了三种算法的优缺点.并用三种算法求解复杂微波结构的本征值问题,计算结果与未利用数字信号处理的结果相比,快速算法很大程度地提高了FDTD法的效率和分析精度. In this paper,Marple algorithm and learning algorithm are introduced to develop two novel fast FDTD analysis algorithms.The difference among the three algorithms including the extant MUSIC algorithm is presented.With the three algorithms,a complicated microwave structure is analyzed.Compared with the result without signal processing,a great improvement of the efficiency and precision of FDTD method is achieved.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期143-144,126,共3页 Acta Electronica Sinica
关键词 数字信号处理 神经网络 FDTD法 Marple算法 Digital signal processing,Microwave dielectric resonator,Neural network
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参考文献7

  • 1王宏禹.现代谱估计[M].南京:东南大学出版社,1991..
  • 2Luo Falong,Neural Networks,1997年,10卷,2期,291页
  • 3王长清,电磁场计算中的时域有限差分法,1994年
  • 4Bi Zhiqiang,IEEE Trans,1992年,40卷,1611页
  • 5Xu L,Int J Neural Systems,1991年,2卷,169页
  • 6Xu L,Neural Networks,1991年,5卷,441页
  • 7王宏禹,现代谱估计,1991年,18页

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