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错误指定模型中回归系数混合估计的小样本性质 被引量:7

Small Sample Properties for Mixed Estimator of Regression Coefficients Under Misspecified Regression Model
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摘要 在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanClosenes(PC)准则下。 Under the mean square error matrix (MSE M) criterion and Pitman Closeness (PC) criterion, the mixed regression estimator (MRE) is compared with the least square estimator (LSE) and the superiority of MRE over LSE is achieved for the misspecified regression model.
作者 韦来生 林明
出处 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期253-259,共7页 JUSTC
基金 国家自然科学基金 国家教委博士点基金 中科院特支经费资助项目
关键词 混合估计 错误指定模型 线性回归 回归系数 misspecified regression model, mixed estimator, least square estimator, mean square error matrix criterion, Pitman Closeness criterion
  • 相关文献

参考文献6

  • 1王松桂,杨振海.协方差改进估计的Pitman优良性[J].科学通报,1995,40(1):12-15. 被引量:8
  • 2王松桂,线性模型的理论及其应用,1987年,319页
  • 3Rao C R,Commun Statist Theor Meth,1986年,15卷,3173页
  • 4倪国熙,常用的矩阵理论和方法,1984年,106页
  • 5Rao C R,Some comments on the minimun mean square as criterion of estimation:statistics and related topics,1981年,123页
  • 6陈希孺,数理统计引论,1981年,15页

二级参考文献5

  • 1王松桂,Advanced Linear Models,1993年
  • 2方开泰,广义多元分析,1993年
  • 3王松桂,中国科学.A,1988年,1033页
  • 4Rao C R,Statistics and Related Topics,1981年
  • 5Rao C R,Proc Fifth Berkeley Symposium on Math Stat and Prob,1967年

共引文献7

同被引文献45

引证文献7

二级引证文献24

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