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一类线性模型异常数据的检验 被引量:2

Detection of Outliers in a Linear Model
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摘要 针对来自于线性模型Y=Xβ+e的数据,给出了检验其异常数据的新方法.针对误差方差已知和未知两种情形,分别提出两个检验统计量,给出了检验该线性模型中异常数据的具体步骤和检验的拒绝域,并且证明了该检验方法的检验水平. A new method of testing outliers in a class of linear model Y=Xβ+e is brought forth. In the two cases of the known and unknown error variance', two test statistics are supplied respectively. The detailed steps i'or testing out[iers in the linear model and the testing rejection range are both presented and the testing power of such a method proves to be effective.
作者 杨爽 李云飞
出处 《内江师范学院学报》 2011年第2期22-24,共3页 Journal of Neijiang Normal University
基金 国家自然科学基金资助项目(70971015) 西华师范大学校基金项目(08B032 10A014)
关键词 线性模型 异常数据 检验统计量 无偏估计 linear model outlier test statistics unbiased estimation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献16

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  • 10团体著者,1987年

共引文献24

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献3

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