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数据挖掘与隐私

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摘要 引言:数据挖掘并不侵犯隐私 网络抓取个人浏览信息、购物清单卖给商家,这不是数据挖掘。数据挖掘的目的不是挖掘个人的隐私,它针对的是“典型人”的特征,考察的是大多数人的行为,是统计意义上的,不是个体的。比如,“买黄瓜的客户中,20%也买了西红柿”。而不会给出像“小明买黄瓜的时候,可能(20%)也会买西红柿”这样具体到某个人的结论。
出处 《中国统计》 CSSCI 北大核心 2011年第2期57-58,共2页 China Statistics
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参考文献8

  • 1Mehmed Kantardzic. Data Mining: Concepts, Models, Methods and Algorithms[M]. IEEE Press(2002). 清华大学出版社12003).
  • 2苏新宇等著.数据仓库和数据挖掘[M].清华大学出版社.2006.
  • 3DavidHand HeikkiMarmila PadhraicSmyth 张银奎 廖丽 宋俊译.数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003..
  • 4JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251.
  • 5朱世武,崔嵬,张尧庭,谢邦昌.数据挖掘运用的理论与技术[J].统计研究,2003,20(8):45-51. 被引量:15
  • 6William A . Building the Data Warehouse[M].机械工业出版社.第四版.
  • 7李丽,白雪梅,刘永久.国外微观数据发布的进展与启示[J].统计研究,2010,27(8):14-20. 被引量:7
  • 8Krishnamurty Muralidhar and Rathindra Sarathy. Data Shuffling: A New Masking Approach for Numerical Data. Management Science.Vol. 52, No. 5 (May, 2006), pp. 658-670.

二级参考文献11

  • 1孙宪华.微观匿名数据的利用途径和可能性[J].中国统计,2006,21(4):53-54. 被引量:1
  • 2艾春荣,冯帅章,吴玉玲.微观统计数据的公布及相应的保密方法[J].统计研究,2007,24(6):75-79. 被引量:6
  • 3S.Gomatam,et al.Data Dissemination and Disclosure Limitation in a World Without Microdata:A Bisk-Utility Framework for Remote Access Analysis Servers[J].Statistical Science,2005(20):163-177.
  • 4Josep Domingo-Ferrer,Vicenc Torra.Disclosure risk assessment in statistical microdata protection via advanced record linkage[J].Statistics and Computing,2003(13):343-354.
  • 5Robert McCaa,Steven Ruggles,Matt Sobek.Disseminating Anonymized,Integrated Census Microdata via the Internet:theIPUMS-InternationalProject[DB/OL].http://www.ancsdaap.org/cencon2002/papere/IPUMS% 20Project/McCaa.A4.PDF.
  • 6Barry Schoutenl and Marc Cigrang.Remote access systems for statistical analysis of microdata[J].Statistics and Computing,2003 (6):361-369.
  • 7Steven Ruggles,Miram L.King.IPUMS-International,Historical Methods,2003 (36):60-65.
  • 8George T.Duncan,Robert W.Pearson.Enhancing Access to Microdata while Protecting Confidentiality:Prospects for the Future[J].Statistical Science,1991(6):219-239.
  • 9Peter Cabena, Discovering《数据挖掘》From Concept to Implementation, IBM, 1997.
  • 10Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. "The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data", Communications of the ACM, November 1996, p27-34.

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