期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
BP神经网络在某测试系统故障诊断中的应用
被引量:
2
Application of BP Neural Network in The Fault Diagnosis for the Test System
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文以某导弹伺服机构的测试设备故障诊断为例,将BP神经网络引入测试系统的故障诊断中,建立了基于BP神经网络的故障诊断模型,并进行了仿真。验证表明BP神经网络可以运用到测试设备的故障诊断,具有易于实现和诊断精度高的特点。
作者
范红军
姚海燕
杨秀芹
张小杰
机构地区
海军航空工程学院青岛分院
出处
《计量与测试技术》
2011年第2期37-38,40,共3页
Metrology & Measurement Technique
关键词
测试系统
BP神经网络
故障诊断
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
32
参考文献
6
共引文献
52
同被引文献
17
引证文献
2
二级引证文献
4
参考文献
6
1
周春雷,蔡敏,陈康,袁朝晖.
基于BP神经网络的航空故障诊断[J]
.舰船电子工程,2009,29(10):163-164.
被引量:1
2
[1]崔吉俊.火箭导弹测试技术[M].国防工业出版社,1999.
3
李德启,魏衍君.
基于BP网络算法的分析与研究[J]
.重庆文理学院学报(自然科学版),2009,28(5):44-46.
被引量:4
4
贺小辉,石嵘.
基于BP神经网络的故障诊断技术研究[J]
.计算机与现代化,2009(7):17-21.
被引量:14
5
陈伟,马如雄,郝艳红.
基于MATLAB的BP人工神经网络设计[J]
.电脑学习,2005(2):30-31.
被引量:28
6
吴永新,池阿妮,徐晓辉,王治学.
基于BP神经网络的模拟电路故障诊断[J]
.现代电子技术,2009,32(13):18-20.
被引量:9
二级参考文献
32
1
谢宏,何怡刚,周应堂,吴杰.
小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2004,31(4):38-40.
被引量:13
2
米东,靳英卫,徐章遂,王云峰.
基于信息神经网络的内燃机故障诊断方法[J]
.军械工程学院学报,2000,12(4):8-13.
被引量:1
3
李先祥,罗中良,肖红军.
基于神经网络的无刷同步电机控制系统故障诊断研究[J]
.自动化仪表,2005,26(5):15-17.
被引量:1
4
王勇,杨辉华,王行愚,何倩.
一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统[J]
.华东理工大学学报(自然科学版),2005,31(3):362-366.
被引量:11
5
王承,陈光,谢永乐.
基于主元分析与神经网络的模拟电路故障诊断[J]
.电子测量与仪器学报,2005,19(5):14-17.
被引量:22
6
谭超,许泽宏,李维一,付小红,王健.
基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型[J]
.微计算机信息,2005,21(12S):157-159.
被引量:6
7
傅其凤,葛杏卫.
基于BP神经网络的旋转机械故障诊断[J]
.煤矿机械,2006,27(4):712-714.
被引量:10
8
康莉,郑改成.
神经网络在故障诊断中的应用[J]
.科技情报开发与经济,2006,16(19):208-209.
被引量:2
9
周丽霞,杨荣松,熊瑞平,王立,郭晓峰.
改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用[J]
.机床与液压,2007,35(2):218-220.
被引量:7
10
刘安,刘春生.
基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断[J]
.计算机仿真,2007,24(2):141-144.
被引量:19
共引文献
52
1
彭燕涛,黄文杰.
基于神经网络学习的发电商竞价支持研究[J]
.中国电力教育,2005(z2):73-75.
2
陈国生,杨皓森,刘文斌.
基于神经网络的安全航速的计算[J]
.广州航海高等专科学校学报,2006,14(2):13-15.
被引量:2
3
刘永,张立毅.
BP和RBF神经网络的实现及其性能比较[J]
.电子测量技术,2007,30(4):77-80.
被引量:56
4
李海峰,王炜.
基于神经网络的交通方式选择模型[J]
.公路交通科技,2007,24(7):132-136.
被引量:16
5
韩豫萍,孙涛,盛新.
基于BP神经网络的PID控制及仿真[J]
.可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2007(12):91-93.
被引量:4
6
周黄斌,周永华,朱丽娟.
基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较[J]
.计算技术与自动化,2008,27(1):28-31.
被引量:36
7
杨维波,王惠敏,梁伟平,唐立学.
基于神经网络的火电厂脱硫系统设备状态分析专家系统[J]
.电力科学与工程,2008,24(3):47-49.
被引量:3
8
许月恒,朱振中.
基于BP神经网络的营销绩效评价研究[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2008,22(2):100-103.
被引量:8
9
孟凡顺,郝晓玉,冯庆付,孙铁军.
基于测井资料的BP神经网络模型在储层渗透率定量预测中的应用[J]
.内蒙古石油化工,2008,34(9):198-201.
被引量:1
10
王莉,江国泰.
一种基于BP的痒性风团痒感度预测算法的研究[J]
.微型电脑应用,2008,24(12):50-51.
同被引文献
17
1
杨宜林,王德功,常硕.
基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断[J]
.飞机设计,2012,32(2):77-80.
被引量:1
2
潘亚楠,李晶.
基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用[J]
.舰船电子工程,2010,30(10):138-140.
被引量:9
3
张向前,关小伟,陈力子.
BP神经网络在武器火控系统故障诊断中的应用[J]
.计算机测量与控制,2010,18(11):2576-2578.
被引量:10
4
郝俊寿,丁艳会.
基于DSP的模拟电路诊断系统的实现[J]
.现代电子技术,2011,34(6):170-171.
被引量:1
5
黄河.
电机故障诊断的仿真研究[J]
.计算机仿真,2011,28(9):177-180.
被引量:10
6
钟宇,白云,胡小江,张崇斌.
某自动测试系统神经网络故障诊断模块设计与实现[J]
.航天控制,2011,29(5):58-62.
被引量:5
7
范会来,闫英敏,杨凤彪.
基于新型故障树的微控制器系统故障诊断方法[J]
.国外电子测量技术,2012,31(1):56-59.
被引量:9
8
袁润,汪建业,李亚洲,胡丽琴,王家群,吴宜灿,FDS团队.
基于故障树的复杂系统故障诊断软件设计研究[J]
.核科学与工程,2012,32(1):74-78.
被引量:10
9
魏江涛,陈方涛,姜美雷.
BP神经网络在设备故障诊断方面的应用[J]
.现代电子技术,2012,35(19):131-134.
被引量:18
10
沈东.
模拟电路故障诊断的仿真研究[J]
.计算机仿真,2012,29(10):248-251.
被引量:3
引证文献
2
1
冯楠,李一.
基于神经网络和故障字典相结合的末制导雷达故障诊断技术[J]
.海军航空工程学院学报,2013,28(6):609-614.
被引量:3
2
张曦,肖雄,郑文妞,张龙佳.
基于SSA-BP算法的刀具破损状态在机识别技术[J]
.计量与测试技术,2023,50(3):57-61.
被引量:1
二级引证文献
4
1
高平.
液压系统故障诊断与维修典型案例的研究[J]
.科技创新与应用,2015,5(28):138-138.
被引量:2
2
刘福刚.
光电雷达部件故障诊断的模式识别研究[J]
.激光杂志,2018,39(4):58-61.
被引量:1
3
刘光硕,邓自宁,王林飞.
基于改进故障字典的电路板检测系统实现[J]
.科学技术创新,2021(21):158-159.
4
张曦,周青峰,张龙佳,郑文妞.
基于优化SVM模型的立铣刀在机崩刃监测技术研究[J]
.计量与测试技术,2024,51(2):92-95.
1
张东煜,摆卫兵,邓福平.
某型导弹伺服机构动态测试系统设计[J]
.仪表技术,2014(1):17-19.
被引量:3
2
张志成,张合新.
基于PXI总线的导弹伺服机构测试系统[J]
.计算机测量与控制,2006,14(12):1657-1659.
被引量:12
3
刘云峰,缪栋.
基于最优化的导弹伺服机构滑模变结构控制研究[J]
.战术导弹控制技术,2006,14(1):77-80.
被引量:1
4
曹祥宇,胡昌华,乔俊峰.
基于解析余度的导弹执行机构故障诊断方法[J]
.北京理工大学学报,2012,32(11):1149-1153.
被引量:4
5
刘丙杰,冀海燕,杨继锋.
基于数据驱动的导弹伺服液面预测[J]
.航天控制,2016,34(2):91-94.
被引量:1
计量与测试技术
2011年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部