摘要
提出了一种基于半监督模式的复杂网络社团划分新方法,通过引入物理学中的万有引力定理进而计算出有标签节点与周围无标签节点的相互作用值,最终将网络中的社团划分出来。实验表明,算法可以比较准确地划分出一些网络中的社团结构。
A method for identifying the community structure is proposed in this paper based on semi-supervised model.By introducing the Gravity,the communities structure is detected by calculating relationship between the labeled nodes and the unlabeled nodes.The results of experiment prove that the algorithm can identify the community structure in some real-networks.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期47-49,56,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.10771092)
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2004CB318000)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.2008347)
辽宁省科技厅博士启动基金(No.20081079)~~
关键词
复杂网络
社团结构
半监督分类
complex networks
community structure
semi-supervised classification
