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基于BP神经网络的电力短期日负荷预测 被引量:2

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摘要 在分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响的基础上,应用BP神经网络建立负荷预测模型,对输入负荷值进行归一化处理,网络的训练应用Levenberg-Marquardt算法,很大程度上提高了神经网络的收敛速度和预测精度。通过实例验证该方法可行。
出处 《电工技术》 2011年第2期15-17,共3页 Electric Engineering
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参考文献8

  • 1程其云,王有元,陈伟根.基于改进主成分分析的短期负荷预测方法[J].电网技术,2005,29(3):64-67. 被引量:34
  • 2S. H. Ling,Frank H. F. Leung, H. K. Lam. Short term Elec tric Load Forecasting Based on a Neural Fuzzy Network[J]. IEEE Transactions On industrial electronics, 2003, 50 (6):1305--1316.
  • 3鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰.96点短期负荷预测方法及其应用[J].电力系统自动化,2001,25(22):32-36. 被引量:43
  • 42Chow. T. W. S. , I.eung. C. T, Neural Network Based Short term Load Forecasting Using Weather Compensation [J]. IEEE Transactions on Power Systems, Nov. 1996, 11 (4):1736-1742.
  • 5郭晶,孙伟娟.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
  • 6卢文鹏,吴佩雄.发电厂变电所电气设备[M].水利电力出版社,1993.
  • 7水利电力部西北电力设计院.电力工程电气设计手册[M].北京:中国电力出版社,1996.
  • 8刘玉宁.电厂厂用电率及对策[J].东方电气评论,2002,16(3):158-162. 被引量:21

二级参考文献19

  • 1侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴.电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J].电力系统自动化,1996,20(7):27-31. 被引量:22
  • 2袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 3Taylor J W, Buizza R. Neural network load forecasting with weather ensemble prextictions [J]. IEEE Trans on Power Systems, 2002, 17(3):626-632.
  • 4Saini L M, Soni M K. Artificial neural network based peak load forecasting using Levenberg-Marquardt and quasi-Newton methods[J]. Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings,2002, 149(5): 578-584.
  • 5刘晨辉.电力系统负荷预报理论和方法[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987..
  • 6程松,江苏电机工程,1999年,18卷,4期,28页
  • 7Liu K,IEEE Trans Power Systems,1996年,11卷,2期,877页
  • 8徐秉铮,神经网络理论与应用,1994年
  • 9Lee K Y,IEEE Trans Power Systems,1992年,7卷,1期,534页
  • 10刘晨辉,电力系统负荷预报理论与方法,1987年

共引文献139

同被引文献8

引证文献2

二级引证文献10

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