摘要
已有大量文献应用随机前沿分析(SFA)或数据包络分析(DEA)方法对中国工业全要素生产率(TFP)变动进行计算及增长率分解,却未达成共识。基于DEA方法对MalmquistTFP指数进行测算和两层分解的最新进展,对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%,并主要得益于技术前沿的快速进步(11%),但受阻于各行业规模效率下降明显(年均-3.5%),同时纯技术效率年均变动不大(-0.2%)。对行业截面的对比分析可以发现,中国机械电子类行业全要素生产率上升较快,而纺织业等传统优势行业和化工业等资本技术密集型行业的生产率变动低于全行业均值,属于中国工业技术进步的薄弱环节。
This study on the data envelopment analysis (DEA) makes an original, explicit measurement and a detailed decomposition of the Malmquist Index of 34 industries in China during the period of 1996--2007. It is found that the upgrading tendency (6.7G) of the Total Factor Productivity (TFP) in all the 34 Chinese industries attributed primarily to improving the technology frontiers (11 % ). Industrial technological efficiency at the same time was declining during this period as a result of the deteriorating scale efficiency ( -- 3.5 % ). The authors, by comparing the Malmquist Index within these industries, argue that the electronic and mechanical industries have made great progress in production while the TFP change rates of textiles and chemistry industries were lower than the average.
出处
《北京师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2011年第1期133-141,共9页
Journal of Beijing Normal University(Social Sciences)
基金
中国博士后科学基金"内外资企业技术效率差异对中国制造业技术进步和产业结构升级的影响研究"(20100470801)
教育部人文社科青年项目"中国内外资企业技术效率差距研究"(10YJC790413)
教育部人文社科青年项目"金融危机引发国际冲突的防范:基于经贸角度的分析"(09YJC790111)