基于模糊准则的小波特征选择

本文所提出的基于模糊准则的小波特征选择方法,从本质上来说是提取最优小波包分解中的小波系数作为特征。它利用模糊理论在模式识别中的固有优势,同时结合小波包变换的时域和频域的局部化优点,从高维数据中抽取出数目较少且鉴别能力强的特征,并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类。