摘要
以武汉市的主要供水水源地水质参数(氨氮含量)为研究对象,根据某时段的实测数据、遥感影像数据,尝试性地建立了氨氮含量的神经网络反演模型。反演模型的平均相对误差为4.8%,可用于该项水质指标的反演研究。
The ammonia nitrogen content of the water quality in the water supplying areas in Wuhan City is predicted.Based onthe interval monitoring data and the remote sensing image data,the neural network retrieval model is established,the ammonia nitrogen content retrieval model＇s average relative error is 4.8%,this model can be used for the inversion of the water quality indicators.
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2011年第2期98-100,108,共4页
China Rural Water and Hydropower
基金
江西省水利厅项目(200910)
关键词
供水水源地
氨氮反演
神经网络反演模型
water-supplying areas
the retrieval of ammonia nitrogenl
the neural network retrieval model
