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基于稀疏表征的欠定盲源分离的研究

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摘要 稀疏信号处理是研究欠定盲源分离的主要手段。本文介绍了稀疏分量分析的基本模型,在此基础上深入分析并讨论了基于稀疏表示的盲源分离算法。该算法对实际欠定混叠盲信号分离有重要的意义。
作者 杨晓梅
出处 《科技信息》 2011年第1期5-5,共1页 Science & Technology Information
基金 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目资助 项目名称"欠定盲信号处理方法及其在语音识别中应用的研究" 项目编号XJEDU2009S78
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参考文献4

  • 1Zibulevsky M, Pearlmutter B A. Blind source separation by sparse decomposition in a signal dictionary. Neural Computations, 2001,13(4):863-882.
  • 2Hyvarinen A, Karhunen. J,Oja E. Independent Component Analysls[M].John Wiley and Sons Inc,2001.
  • 3Belouchrani A, Amin M G.Blind source separation based on time-frequency signal representations. IEEE Transactions on Signal Processing, 1998, 46(11):2888- 2897.
  • 4张贤达,保铮.盲信号分离[J].电子学报,2001,29(z1):1766-1771. 被引量:210

二级参考文献51

  • 1[1]Amari S.A theory of adaptive pattern classifiers [J].IEEE Trans.Electronic Computers,1967,16:299-307.
  • 2[2]Amari S.Natural gradient works efficiently in learning [J].Neural Comoutation,1998,10:251-276.
  • 3[3]Amari S,Cichocki A.Adaptive blind signal processing:Neural network approaches [J].Proc.IEEE,1998 ,86:2026-2048.
  • 4[4]Basak J,Amari S.Blind separation of uniformly distributed signals:A general approach [J].IEEE Trans.Neural Networks,1999,10:l173-1185.
  • 5[5]Bell A J,Sejnowski T J.An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution [J].Neural Computation,1995,7:1129-1159.
  • 6[6]Burel G.Blind separation of .sources:A nonlinear neural algorithm [J].Neural Networks,1992,5:937-947.
  • 7[7]Cao X R,Liu R W.A general approach to blind source separation [J].IEEE Trans.Signal Processing,1996,44:562-571.
  • 8[8]Cardoso J F.Blind signal separation:Statistical principles [J].Proc.IEEE,1998,86(10):2009-2025.
  • 9[9]Cardoso J F,Laheld B.Equivariant adaptive source separation [J].IEEE Trans.Signal Processing,1996,44:3017 - 3029.
  • 10[10]Cardoso J F,Souloumiac A.Blind beamfomrming for non-Gaussian signals[J].lEE Proc.-F,1993,140:362-370.

共引文献209

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