摘要
基于EMD理论提出一种汽轮机振动信号自适应消噪方法,对实测汽轮机碰摩振动信号EMD消噪和小波软阀值消噪结果的比较表明,基于EMD消噪方法能够有效地消除旋转机械振动信号中的噪声。
Based on Empirical Mode Decomposition (EMD) theory, the steam turbine vibration signal adaptive de-noising method is introduced. The EMD de-noising and wavelet soft thresholding results for the local measured rubbing vibration signals of turbine, showed that the based EMD de-noising method can effectively eliminate the vibration signal of rotating machinery noise.
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2011年第1期71-73,共3页
Turbine Technology
基金
南京工程学院科研基金项目(KXJ08060)
关键词
经验模式分解
汽轮机
碰摩故障
信号消噪
小波软阀值
empirical mode decompositlon
steam turbine
rubbing fault
signal de-noising
wavelet soft thresholding