期刊文献+

基于神经网络的多参数损伤识别

下载PDF
导出
摘要 本文首先对损伤参数进行了理论分析,提出基于神经网络的损伤识别原理,利用ansys建立简支梁数值分析模型,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,定位损伤,较为准确的判断了损伤程度。
机构地区 重庆交通大学
出处 《黑龙江科技信息》 2011年第6期6-6,167,共2页 Heilongjiang Science and Technology Information
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献16

  • 1邹龙庆,付海龙,任国友.JJ160/41-K型井架有限元分析与承载能力研究[J].石油矿场机械,2004,33(6):33-35. 被引量:27
  • 2罗跃纲,张松鹤,闻邦椿.基于频率下降率的结构损伤自适应神经网络识别[J].中国安全科学学报,2005,15(5):13-16. 被引量:8
  • 3邹龙庆,迟利源,郭凤,孙雪梅.井架结构损伤的动力学识别[J].大庆石油学院学报,2006,30(3):47-50. 被引量:7
  • 4战家旺,夏禾,姚锦宝.基于模态参数的桥墩结构损伤识别数值研究[J].中国安全科学学报,2007,17(3):171-175. 被引量:7
  • 5李德葆.振动模态分析[M].北京:宇航出版社,1989:96-113
  • 6Cawley P. Adams R D. The location of defects in structures from measurements of natural frequencies[J]. Journal of Strain Analysis, 1979,14:49 - 57
  • 7Kaminski P. C. The Approximate Location of Damage through the Analysis of Natural Frequencies with Artificial Neural Networks [J]. Journal of Process Mechanical Engineering, 1995, 209:117 -123
  • 8P J Comwell, M Kam, B Carlson, et al. Comparative study of vibration-based damage id algorithms [A]. Proc of 16th International Modal Analysis Conference[C]. Bethel, CT, USA, 1998. 1710-1716.
  • 9M I FrisweU, John E T Penny, The practical limits of damage detection and location using vibration data [A], 11th VPI&SU symposium on structural dynamics and control[C]. Blaeksburg, Virginia, USA: VPI & SU, 1997. 31-40.
  • 10C R Farrar, P J Comwell, S W Doebling, et al, Structural health monitoring studies of the Alamosa Canyon and I40 bridge[R]. Los Alamos, NU, USA: Los Alamos National Laboratory, 2000.

共引文献77

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部