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肺音图在呼吸系统疾病诊治中的应用 被引量:2

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摘要 肺音是反映肺部生理和病理特性的一项重要指标。建立能记录、分析、储存肺音的肺音分析系统———肺音图机及其分析软件 ,能客观地描述肺音 ,有助于医学教学。由于其参数受年龄、身高、气流速度和局部肺通气量影响 ,并与FEV1密切相关 ,故可作为肺部疾病早期诊断和鉴别诊断的有效方法 ,用于评估肺功能和支气管激发试验 ,并有助于危重病人肺通气功能的管理 ,使远程医疗成为现实。
出处 《国外医学(内科学分册)》 1999年第10期436-438,共3页 Foreign Medical Sciences(Section of Internal Medicine)
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同被引文献21

  • 1祝智庭,王陆编著.网络教育应用[M],北京:北京师范大学出版社, 2004:70-73.
  • 2D.C.J.Howell.Signs of Respiratory Disease:Lung Sounds[M].Oxford:Academic Press,2006:35-41.
  • 3J.Earis.Lung sounds,Thorax,Vol.47,pp.671-2,1992.
  • 4A.Kandaswamy,C.S.Kumar,R.P.Ramanathan,et al.Neural classification of lung sounds using wavelet coefficients[J].Computers in Biology and Medicine,2004(34):523-537.
  • 5S.K.Chowdhury,A.K.Majumder.Frequency analysis of adventitious lung sounds[J].Journal of Biomedical Engineering,1982(4):305-312.
  • 6Z.Korona,M.M.Kokar.Lung Sound Recognition Using Model-Theory Based Feature Selection and Fusion[J].Applied Signal Processing,1998(5):152-169.
  • 7A.R.A.Sovijrvi,J.Vanderschoot,J.E.Earis.Standardization of computerized respiratory sound analysis[J].European Respiratory Review,2000(10):585.
  • 8S.Xie,F.Jin,S.Krishnan,et al.Signal feature extraction by multi-scale PCA and its application to respiratory sound classification[J].Medical and Biological Engineering and Computing,2012(50):759-768.
  • 9K Zhang,X Wang,F Han,et al.The detection of crackles based on mathematical morphology in spectrogram analysis[J].Technology and Health Care,2015(23):S489–S494.
  • 10Palaniappan,R.Computer-based Respiratory Sound Analysis:A Systematic Review[J].Iete Technical Review,2013,30(3):248-256.

引证文献2

二级引证文献12

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