期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅析电力系统负荷的混沌预测方法
下载PDF
职称材料
导出
摘要
混沌预测是非线性科学领域的研究热点,其潜力非常巨大。文章简要回顾电力系统负荷预测方法的发展历程,详细分析了目前常用的几种混沌预测方法,其中包括相空间重构等主要思想。
作者
贺志强
张洪萍
冯平
蔡环宇
秦志强
机构地区
后勤工程学院
出处
《四川建筑》
2011年第1期217-218,共2页
Sichuan Architecture
关键词
混沌
预测
负荷
电力系统
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
29
参考文献
7
共引文献
244
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
罗海洋,刘天琪,李兴源.
风电场短期风速的混沌预测方法[J]
.电网技术,2009,33(9):67-71.
被引量：56
2
夏昌浩,张毓哲.
电力系统负荷预报方法综述[J]
.电力学报,2001,16(2):79-82.
被引量：9
3
李天云,刘自发.
电力系统负荷的混沌特性及预测[J]
.中国电机工程学报,2000,20(11):36-40.
被引量：125
4
陈耀武,汪乐宇,龙洪玉.
基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型[J]
.中国电机工程学报,2001,21(4):79-82.
被引量：58
5
杨曾武.统计预测原理[M].北京:科学出版社,2003.
6
邓重一.
混沌预测方法及其应用研究[J]
.电源世界,2007(11):21-25.
被引量：5
7
姜勇.
电力系统短期负荷的特征指数相空间重构预测法[J]
.继电器,2003,31(3):11-14.
被引量：7
二级参考文献
29
1
岳毅宏,韩文秀,张伟波.
基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(11):17-20.
被引量：26
2
杨秀媛,肖洋,陈树勇.
风电场风速和发电功率预测研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(11):1-5.
被引量：584
3
丁明,张立军,吴义纯.
基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J]
.电力自动化设备,2005,25(8):32-34.
被引量：185
4
王东升 曹磊.混沌、分形及其应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1995..
5
Jian Li，IEEE Trans signal processing，1998年，46卷，8期，8页
6
王东升，混沌、分形及其应用，1995年
7
Senjyu T，IEE Proc Gener Transm Distrib，1998年，4卷，145期，375页
8
Niu Dongxiao，The J Grey System，1994年，6卷，2期，213页
9
M. Daneshdoost, M. Lotfalian, G. Bumroonggit & J. P.Ngoy. Neural Network with Fuzzy set Based Classification for Short-term Load Forecasting. IEEE Transactions on Power Systerns 1998,13(4).
10
王丽婕,廖晓钟,高爽,冬雷.
并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析[J]
.北京理工大学学报,2007,27(12):1077-1080.
被引量：26
共引文献
244
1
雷绍兰,孙才新,孙小江,张太勤.
电力短期负荷的多变量时间序列预测方法研究[J]
.继电器,2007,35(S1):388-393.
2
李翔,乔艳芬.
分形理论下的电力负荷特性分析[J]
.中国管理科学,2005,13(z1):67-70.
被引量：3
3
占勇,程浩忠,丁屹峰.
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用[J]
.上海交通大学学报,2005,39(S1):14-17.
被引量：6
4
卢建昌,牛东晓,张世英.
混沌时序建模的理论在电力负荷预测中的应用[J]
.吉林大学学报（工学版）,2004,34(z1):15-18.
5
肖河,肖盛.
基于粗糙集理论的遗传神经网络风速预测模型[J]
.电网与清洁能源,2012,28(9):82-87.
被引量：6
6
肖莹.
孝感电网春季电力市场分析预测研究[J]
.电工文摘,2013(4):1-5.
7
刘明凤,修春波.
基于ARMA与神经网络的风速序列混合预测方法[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2013,44(S1):16-20.
被引量：10
8
杨正瓴,田勇,林孔元.
短期负荷预测“双周期加混沌”法中的多步法与气象因子的使用[J]
.电网技术,2004,28(12):20-24.
被引量：7
9
杨正瓴,喻远飞,田勇,林孔元.
负荷预测的混沌相空间二阶多项式回归法及其参数优化[J]
.中国电力,2004,37(8):38-40.
10
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量：500
1
王继成,裴斌.
电力系统负荷的混沌预测方法研究[J]
.科技创新与生产力,2013(6):75-76.
2
邓重一.
混沌预测方法及其应用研究[J]
.电源世界,2007(11):21-25.
被引量：5
3
罗海洋,刘天琪,李兴源.
风电场短期风速的混沌预测方法[J]
.电网技术,2009,33(9):67-71.
被引量：56
4
但晓波.
浅论电力系统负荷预测方法[J]
.无线互联科技,2012,9(11):88-88.
5
杨茂,刘红柳,季本明.
基于混沌理论的风电功率超短期多步预测的误差分析[J]
.电力系统保护与控制,2017,45(4):50-55.
被引量：7
6
陈晨.
基于电力系统负荷预测方法的配电网规划中的实践研究[J]
.青年时代,2016,0(29):62-62.
7
蒋益进,杨嘉靖.
电力系统负荷预测方法研究与分析[J]
.电气开关,2012,50(3):26-28.
被引量：1
8
权先璋,蒋传文,张勇传.
电力负荷的混沌预测方法[J]
.华中理工大学学报,2000,28(7):92-94.
被引量：13
9
乐晓波,匡迎春,唐贤瑛.
短期电力负荷的混沌预测及其神经网络的实现[J]
.长沙理工大学学报（自然科学版）,2005,2(1):44-48.
被引量：3
10
李娟.
电力系统负荷预测方法分析及应用[J]
.通讯世界,2016,22(7):173-174.
四川建筑
2011年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
