浅谈人工神经网络在选煤厂中的应用

简述了选煤数学模型的分类及建立的一般常识。概述了误差反传训练算法的人工神经网络操作过程，并用人工神经网络进行实验室跳汰分选过程的预测，两次预测与实测的产率误差分别为３８８％ 和３９６％ ；灰分误差分别为０５６％ 和２５５％ 。