期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
略论数据挖掘技术在物流企业管理中的一般应用
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
数据挖掘是建立在各种传统数据分析方法基础之上的一种高层次的数据分析方法。本文主要根据数据挖掘技术在物流领域的优势,探讨数据挖掘在物流企业客户关系管理、供应链系统管理和决策系统管理中的一般应用方法。
作者
陈奕宁
机构地区
广西大学商学院
出处
《广西政法管理干部学院学报》
2011年第2期127-129,共3页
Journal of Guangxi Administrative Cadre Institute of Politics and Law
关键词
数据挖掘技术
物流企业管理
客户关系
应用方法
分类号
F259.22 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
2
共引文献
32
同被引文献
33
引证文献
4
二级引证文献
11
参考文献
2
1
范明,范宏建.数据挖掘导论[M].北京:人民邮电出版社,2006.
2
李宗璞.
数据挖掘技术在物流系统中的应用[J]
.商场现代化,2006(02Z):134-135.
被引量:2
二级参考文献
2
1
马骊.
基于关联规则数据挖掘技术在数据仓库中的应用[J]
.计算机工程,2005,31(B07):157-159.
被引量:2
2
王珊.数据仓库技术和联机分析处理[M].北京:科学出版社,1999.
共引文献
32
1
陈晓杰,许振华,张娅锋.
数据挖掘在烟草物流综合管理系统中的应用[J]
.硅谷,2009,2(1):98-99.
被引量:4
2
郭建永,蔡勇,甄艳霞.
基于文本聚类技术的主题发现[J]
.计算机工程与设计,2008,29(6):1426-1428.
被引量:15
3
王正华,周婷婷.
大规模代谢网络分解的生物信息学研究[J]
.国防科技大学学报,2008,30(3):48-52.
被引量:3
4
孙卫,马德云,欧阳为民,乔克满.
基于聚类的体质数据库中的知识发现[J]
.计算机与现代化,2008(9):58-60.
被引量:4
5
马莉,任学军,韩崇,刘亚雷.
极大布尔关联规则的挖掘算法[J]
.郑州大学学报(理学版),2008,40(4):39-43.
被引量:1
6
薛保菊,武金萍.
数据挖掘技术在零售业CRM中的应用[J]
.电脑开发与应用,2009,22(4):76-77.
7
郭建永,蔡勇,甄艳霞.
新相似性度量在文档模糊聚类中的应用研究[J]
.计算机工程与应用,2009,45(13):160-162.
被引量:1
8
王朝辉,唐守才.
数据挖掘技术在焦化除尘中的研究与应用[J]
.信息化纵横,2009(7):16-17.
9
张志彦,李俊峰.
关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用[J]
.科技和产业,2009,9(5):120-122.
被引量:3
10
张延龙,王建兰.
数据挖掘技术在公共气象服务中的应用[J]
.现代电子技术,2009,32(16):80-82.
被引量:8
同被引文献
33
1
段李杰.
第三方物流库存数据的挖掘和应用[J]
.湖北经济学院学报(人文社会科学版),2007,4(3):96-97.
被引量:4
2
隋丽萍,徐承韬,李瑞芳.
一种基于数据挖掘技术的物流系统设计[J]
.微计算机信息,2007(24):139-141.
被引量:2
3
朱子昊.数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用.中国水运,2006,(11):172-174.
4
Mark. Data Mining: Current Applications and Future Possibilitie[C]. one Hundred Eighth Congress, Committee on Government Reform House of Representatives[Z].Washington:U.S. Government Printing Office, 2003.
5
梁剑锋.数据挖掘技术现状和发展[J].大众科学,2007,(12).
6
林荣天,陈联诚,李绍静,黄灏然.
基于灰色神经网络的区域物流需求预测[J]
.价值工程,2007,26(2):92-95.
被引量:12
7
陈频.数据挖掘技术在物流决策支持系统中的应用研究[J].数字技术与应用,2009,(7):175-176.
8
程肖冰,张群.
区域物流需求预测方法比较分析[J]
.工业工程与管理,2008,13(1):94-98.
被引量:18
9
梅新,崔伟宏,高飞,刘俊怡.
基于空间聚类的物流配送决策研究[J]
.武汉大学学报(信息科学版),2008,33(4):371-374.
被引量:11
10
李桂春.
数据挖掘技术在物流企业管理的应用研究[J]
.中国市场,2008(49):48-49.
被引量:2
引证文献
4
1
刘世平.
SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用[J]
.物流技术,2013,32(3):209-211.
被引量:4
2
肖娟.
数据挖掘在物流业的应用综述[J]
.统计与决策,2013,29(11):95-97.
被引量:8
3
高明浩.
浅析基础数据挖掘技术的物流企业管理[J]
.商场现代化,2014(32):49-50.
4
卢扬.
数据挖掘技术与物流系统的融合路径分析[J]
.现代商业,2022(23):3-5.
二级引证文献
11
1
企业[J]
.商场现代化,2014(7):12-12.
2
夏炎.
基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究[J]
.商场现代化,2014,0(15):79-80.
3
杨克勤.
论数据挖掘在物流管理中的应用[J]
.物流技术,2014,33(7):411-413.
4
高明浩.
浅析基础数据挖掘技术的物流企业管理[J]
.商场现代化,2014(32):49-50.
5
钱慎一,王欢欢,杨铁松.
改进关联规则算法在烟草物流销售规律中的应用[J]
.计算机系统应用,2016,25(3):204-208.
被引量:1
6
张生福.
云计算虚拟现实技术供应链协同系统设计与实现[J]
.计算机测量与控制,2017,25(6):261-263.
被引量:2
7
王妍妍.
基于数据挖掘的物流成本管理模型研究[J]
.电子商务,2018,19(1):5-5.
被引量:2
8
张冰松,周谷珍.
大数据下南昌高档酒店服务质量研究——基于艺龙网顾客评论的分析[J]
.电子商务,2018,19(1):15-16.
9
刘铭,吕丹,安永灿.
大数据时代下数据挖掘技术的应用[J]
.科技导报,2018,36(9):73-83.
被引量:38
10
夏慧玲,潘骁,罗清.
大数据在快递行业中的应用探析[J]
.江苏商论,2019,0(6):34-36.
被引量:4
1
王英梅.
大数据技术背景下的金融机构竞争策略[J]
.财经界,2016(2):5-5.
2
许家林.
资源会计的基础初探[J]
.山东矿业学院学报(社会科学版),1999,1(4):60-65.
被引量:3
3
王丽萍.
能岗匹配的方法基础——工作设计[J]
.中国人力资源开发,2002,19(2):45-47.
被引量:20
4
齐红倩,宫春换.
延伸营销思维 狠挖外围市场[J]
.现代营销(上),1999(10):42-43.
5
积极推进大数据在政府统计中的应用[J]
.辽宁经济统计,2013(6):38-38.
6
郑士贵.
制定查帐标准的方法基础[J]
.管理观察,1996,0(9):4-4.
7
韩明华.
基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计与实现[J]
.生产力研究,2006(2):224-225.
被引量:1
8
李中元.
责任成本管理模式[J]
.经济技术协作信息,2011(20):56-56.
9
蒋文宁.
诺贝尔经济学奖研究成果在资产评估工作中的应用[J]
.中国经贸,2014,0(19):113-114.
被引量:1
10
赵华,夏雪姣.
供给导向审计理论与需求导向审计理论的比较研究[J]
.工业技术经济,2005,24(1):133-135.
被引量:1
广西政法管理干部学院学报
2011年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部