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互补问题算法的新进展 被引量:30

The New Advances in Methods for Complementarity Problems
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摘要 互补问题是一类重要的优化问题.在最近30多年的时间里,人们为求解它而提出了许多算法.该文主要介绍1990-1997年之间出现的某些新算法.它们大致可归类为:(1)光滑方程法;(2)非光滑方程法;(3)可微无约束优化法;(4)GLP投影法;(5)内点法;(6)磨光与非内点连续法.文中对每类算法及相应的收敛性结果做了描述与评论,并列出有关文献. With the development of the research for complementarity problem (CPs forshort) which are an important class of optimization problems, a lot of methods for solving CPsare proposed. This paper is a survey of the methods which appear in 1990-1997. These methodscan be classified roughly as (1) smooth equation methods; (2) nonsmooth equation methods; (3)unconstrained optimization methods; (4) GLP projection methods; (5) interior point methods;(6) smoothing and noninterior continuation methods. Each class of them and the correspondingconvergence results are described and reviewed. Some related literature is pointed out in thispaper.
出处 《数学进展》 CSCD 北大核心 1999年第3期193-210,共18页 Advances in Mathematics(China)
基金 国家自然科学基金 博士后科学基金
关键词 互补问题 算法 线性收敛 最优化 约束优化 complementarity problem algorithm global linear convergence local superlinear convergence
  • 相关文献

参考文献98

  • 1何炳生.论求解单调变分不等式的一些投影收缩算法[J].计算数学,1996,18(1):54-60. 被引量:20
  • 2Luo Z Q,Complementarity Variational Problems,1997年,241页
  • 3Xiu N,博士学位论文,1997年
  • 4Zhang J,博士学位论文,1997年
  • 5Sun J,Technical Report National University Singapore Republic Singapore,1996年
  • 6Fukushima M,Comput Optim Appl,1996年
  • 7Chen C H,Computational Optimand Appl,1996年,5期,97页
  • 8Potra F A,J Optim Theory Appl,1996年,88卷,617页
  • 9He B S,JCM,1996年,14期,54页
  • 10Tseng P,JOTA,1996年,89卷,17页

二级参考文献8

  • 1何炳生,Mathematical Programming,1994年,66卷,137页
  • 2何炳生,Numerische Mathematik,1994年,68卷,71页
  • 3孙德锋,计算数学,1994年,16卷,183页
  • 4何炳生,Applied Mathematics and Optimization,1992年,25卷,247页
  • 5Pang J S,Mathematical Programming,1986年,36卷,54页
  • 6Pang J S,Mathematical Programming,1985年,31卷,206页
  • 7Pang J S,Mathematical Programming,1982年,24卷,284页
  • 8何炳生

共引文献19

同被引文献213

引证文献30

二级引证文献71

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