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一类神经网络模型的稳定性 被引量:2

STABILITY OF A CLASS OF NEURAL NETWORK MODELS
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摘要 本文将一种求解凸规划问题的神经网络模型推广到求解一般的非凸非线性规划问题.理论分析表明;在适当的条件下,本文提出的求解非凸非线性规划问题的神经网络模型的平衡点是渐近稳定的。 A neural network model for solving the convex programming problems is extended to solving the general nonconvex nonlinear programming problems in the paper. Thetheoretical analysis indicates that under suitable conditions the equilibrium point of the proposed neural network model for solving the nonconvex nonlinear programming problems isasymptotically stable and corresponds to the local optimal solution to the nonlinear programming problems.
出处 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1999年第3期309-318,共10页 Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金 国家自然科学基金
关键词 稳定性 非线性规划 凸规划 神经网络模型 Neural network, stability, nonlinear programming.
  • 相关文献

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  • 5Wang Jun,Int J Pattern Recognition Artificial Intelligence,1991年,5卷,581页
  • 6Li Jianhua,IEEE Trans Circuits Syst,1989年,36卷,1405页
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二级参考文献3

  • 1Zhang Shengwei,IEEE Trans on Circuits and Systems,1992年,39卷,441页
  • 2Wang Jun,International Journal of Pattern Recognition Artificial Intelligence,1991年,5卷,581页
  • 3Li Jianhua,IEEE Trans on Circuits and Systems,1989年,36卷,1405页

共引文献3

同被引文献15

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引证文献2

二级引证文献17

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