期刊文献+

数据驱动人体动画的关键帧技术研究综述 被引量:7

Survey on keyframe technology of data-driven human animation
下载PDF
导出
摘要 基于关键帧技术的运动捕获数据驱动人体动画,因其捕获的数据具有高度逼真性和实时处理能力使之成为应用广泛的人体动画方法。对现有基于运动捕获数据的3维人体动画关键帧技术进行了系统分析和阐述,介绍了运动捕获数据及其表现形式,从捕获数据的角度分析并比较了基于自适应采样的关键帧提取技术、基于运动速度控制的关键帧插值技术及基于运动特征和运动模型的关键帧检索技术,对3维人体运动关键帧技术中的难点问题及进一步研究方向进行了展望。 The motion capture data with a high degree of fidelity and real-time processing capabilities makes the data-driven human ani-mation based on keyframe technology is used widely.A comprehensive survey on 3D human keyframe technology based on motion cap-ture data is proposed.Firstly,the motion capture and its data format are introduced.Secondly,from the perspective of capture data,keyframe extraction based on self-adaptive sampling,keyframe interpolation based on motion speed controling and keyframe retrieval based on motion characteristics and motion model are analysed and compared.Finally,some problems and future directions of 3D human keyframe technology are discussed.
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1006-1009,共4页 Computer Engineering and Design
基金 黑龙江省科技公关计划基金项目(GZ09A118) 黑龙江省研究生创新科研基金项目(YJSCX2009-083HLJ)
关键词 关键帧 运动捕获 关键帧提取 关键帧插值 关键帧检索 keyframe motion capture keyframe extraction keyframe interpolation keyframe retrieval
  • 相关文献

参考文献24

  • 1Liu F, Zhuang Y T, Wu F, et al.3D motion retrieval with motion index tree [J]. Computer Vision and Image Understanding, 2003,92(2):265-284.
  • 2Min Je Park, Sung Yong Shin.Example-based motion cloning[J]. Computer Animation and VirtualWorlds, 2004,15 (3/4): 245- 257.
  • 3朱登明,王兆其.基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(6):787-792. 被引量:25
  • 4lk Soo Lim, Daniel Thalmann. Key-posture extraction out of huamn motion data by curve simplification[C]. Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,2001 : 1167-1169.
  • 5沈军行,孙守迁,潘云鹤.从运动捕获数据中提取关键帧[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(5):719-723. 被引量:44
  • 6杨涛,肖俊,吴飞,庄越挺.基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(11):1691-1697. 被引量:27
  • 7Eyuphan Bulut,Tolga Capin.Key frame extraction from motion capture data by curve saliency[C].Hasselt, Belgium:Computer Animation and Social Agents,2007:119-123.
  • 8陈传波,郑运平,何大华,李诗高.一种基于分形的关键帧算法研究[J].小型微型计算机系统,2007,28(10):1846-1850. 被引量:2
  • 9Wu Shuangyuan,Wang Zhaoqi,Xia Shihong.Indexing and retrieval of human motion data by a hierarchaical tree[C].Proceedings of the 16th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology,2009:207-214.
  • 10Sakamoto Y, Kuriyama S, Kaneko T. Motion map: image-based retrieval and segmentation of motion data[C].Grenoble,France: Proceedings of the ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation,2004:259-266.

二级参考文献101

  • 1沈军行,孙守迁,潘云鹤.从运动捕获数据中提取关键帧[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(5):719-723. 被引量:44
  • 2张灿,凃国防,刘笑宙.小波分形插值应用于遥感图像处理[J].计算机研究与发展,2005,42(2):247-251. 被引量:11
  • 3李豪杰,林守勋,张勇东.基于视频的人体运动捕捉综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(11):1645-1651. 被引量:31
  • 4杨涛,肖俊,吴飞,庄越挺.基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(11):1691-1697. 被引量:27
  • 5金小刚,鲍虎军,彭群生.计算机动画技术综述[J].软件学报,1997,8(4):241-251. 被引量:58
  • 6边肇棋 张学工.模式识别.第2版[M].北京:清华大学出版社,1999.241-244.
  • 7Liu F, Zhuang Y J, Wu F, et al. 3D motion retrieval with motion index tree [J]. Computer Vision and Image Understanding, 2003, 92(2/3):265-284.
  • 8Chiu C Y, Chao S P, Wu M Y, et al. Content-based retrieval for human motion data[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2004, 15 (3): 446-466.
  • 9Sakamoto Y, Kuriyama S, Kaneko T. Motion map: image-based retrieval and segmentation of motion data [C] // Proceedings of the 2004 ACM SIGGRAPH/Eurographics Animation, Grenoble, 2004:259-266.
  • 10Liu G D, Zhang J D, Wang W, etal. A system for analyzing and indexing human motion databases [C] //Proceedings of ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Baltimore, 2005.. 924-926.

共引文献84

同被引文献51

引证文献7

二级引证文献39

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部