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语音识别与理解的语言统计模型和搜索算法 被引量:1

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摘要 介绍了目前语音识别与理解技术中最重要的语言统计模型和搜索算法。语言建模方法主要介绍 N 元文法语言模型、基本类的模型、最大熵模型、潜在词义分析模型和话题相关模型。搜索算法主要介绍树- 格( Tree Trellis) 搜索算法、双向图搜索算法。
作者 张建平
机构地区 清华大学
出处 《电子科技导报》 1999年第9期25-28,共4页
  • 相关文献

同被引文献3

  • 1X D Huang,A Acero,H Hon et al.Spoken Language Processing[M].Prentice Hall ,2000
  • 2E F Huang,F K Soong,H C Wang. The use of tree-trellis search forlarge-vocabulary Mandarin polysyllabic word speech recognition[J].Computer Speech and Language,1994;8:39~50
  • 3王作英.基于段长分布的HMM语音识别模型[C].见:第二届全国汉字语音识别会议,庐山,1989

引证文献1

二级引证文献1

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