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浅析关联规则与Apriori算法在网上销售记录中的运用
被引量：
3
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摘要
网络销售会产生海量的浏览与销售记录,如何从这些海量的数据中去发现一些隐藏着的知识或者是能为销售者产生更大销售利润的信息呢?这就必须要用到数据挖掘的方法去发现这些隐藏的知识。本文通过关联规则与Apriori算法对浏览与销售记录进行数据挖掘,得到有用的知识,将之推荐给客户,最终提高网站的销售额。
作者
彭敢
机构地区
江南大学物联网工程学院
江苏财经职业技术学院
出处
《科技经济市场》
2011年第1期18-19,共2页
关键词
关联规则
APRIORI算法
数据挖掘
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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1
王实,高文,李锦涛.
Web数据挖掘[J]
.计算机科学,2000,27(4):28-31.
被引量：120
2
Iiawei Han,Micheline kamber著.范明,孟小峰.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001,8.
3
徐章艳,张师超,区玉明,卢景丽,刘美玲.
挖掘关联规则中的一种优化的Apriori算法[J]
.计算机工程,2003,29(19):83-84.
被引量：50
4
吴振光.
一个改进的关联规则的频繁项目集数据挖掘算法[J]
.计算机科学,2007,34(9):145-147.
被引量：9
5
Haym Hirsh.Data Mining Research:Current Status and Future Opportumties.Stadsdcal Analysis and Data Mining.2008,2(1):104-107.
二级参考文献
11
1
Chen M S，ICDCD，1998年，385页
2
Agrawal R,Srikant R.Fast Algorithms for Mining Association Rules.In:Proc.of the 20th VLDB Conference Santiago,1994.
3
Park J S,Ming-Syan C,Philip S Y.An Effective Hash Based Algorithm for Mining Association Rules.In:Proc.of ACM SGMOD,1995.175-185.
4
Savasere S,Omiecinski E,Navathe S.An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Databases.In:Proc.of 21st VLDB,1995.432-444.
5
Brin S,Motwai R,Ullman J D,Tsur S.Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data.In:ACM SIGMOD Conference on Management of Data,1997.265-276.
6
Dunkel B,Soparkar N.Data Organization and Access for Efficient Data Mining.ICDE,1999.
7
Han J,Fu.Yongjian.Mining Multiple-Level Association Rules in Large Database.IEEE Trans.on Knowledge and Data Engineering,1999,11(5):798-805.
8
吉根林,孙志挥.
数据挖掘技术[J]
.中国图象图形学报（A辑）,2001,6(8):715-721.
被引量：51
9
李绪成,王保保.
挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进[J]
.计算机工程,2002,28(7):104-105.
被引量：71
10
王小玉,王亚东,冯丽.
关联规则的挖掘[J]
.信息技术,2003,27(1):55-57.
被引量：20
共引文献
172
1
陈尧妃,倪应华,陈焕通.
基于XML的Web挖掘框架设计[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z3):2613-2614.
被引量：1
2
夏秀峰,张雅茜,丛丽晖,于戈.
基于关联规则挖掘的一种改进Apriori算法[J]
.沈阳航空工业学院学报,2006,23(4):51-54.
被引量：1
3
刘宏强.
基于数据挖掘的冠心病发病相关因素研究分析[J]
.科技资讯,2008,6(10):207-208.
被引量：5
4
许亮,李明,梁素田,侯耕.
数据挖掘技术在电子商务中的应用[J]
.甘肃科学学报,2002,14(S1):17-20.
被引量：1
5
覃晓群,陈晔.
数据挖掘应用浅析[J]
.科技资讯,2007,5(7):93-94.
6
高晓红.
档案信息网络管理风险及安全防范措施[J]
.黑龙江档案,2006(2):8-8.
被引量：3
7
周涛,李军,陆惠玲.
WEB数据挖掘技术研究[J]
.汉中师范学院学报,2004,22(3):86-90.
被引量：1
8
杨利,王关祥.
谈山东农业大学图书馆电子阅览室的建设[J]
.科技情报开发与经济,2004,14(8):33-35.
9
卢咏,卢云.
基于WEB日志挖掘的旅游信息资源网站个性化研究[J]
.长沙铁道学院学报（社会科学版）,2007,8(4):162-163.
10
周剑.
信息分析的TRAIG方法[J]
.情报学报,2004,23(3):372-376.
同被引文献
6
1
张润,周大镯.
电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨[J]
.中国西部科技,2010,9(20):11-13.
被引量：5
2
刘上力,赵劲强,聂勤务.
Web使用挖掘中的数据预处理方法[J]
.郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2010,25(4):71-74.
被引量：2
3
景亮,张忠林,冯嘉.
基于语义模型关联规则的局域网数据检索[J]
.兰州交通大学学报,2011,30(1):13-17.
被引量：2
4
王璇.
改进的Apriori算法在大学生心理数据分析中的应用[J]
.中原工学院学报,2011,22(1):35-38.
被引量：8
5
王竝,刘钊.
基于数据挖掘的网络日志分析[J]
.苏州大学学报（自然科学版）,2011,27(2):43-47.
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6
陈思慧,宁晓梅.
数据挖掘在个性化远程教育中的应用[J]
.福建电脑,2011,27(4):138-139.
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3
1
关德君.
基于数据挖掘的网络教学平台决策支持系统研究[J]
.轻工科技,2013,29(11):74-75.
被引量：1
2
宇然.
档案计算机管理系统中关联规则的应用与实现[J]
.兰台世界（中旬）,2011(9):16-17.
被引量：2
3
李瑶,陈佳,陈罗峄.
改进的Apriori算法在服装营销中的知识发现研究[J]
.信息技术,2013,37(3):100-103.
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3
1
黄应红.
计算机故障检测中数据挖掘的运用分析[J]
.硅谷,2014,7(17):76-77.
被引量：1
2
王培勇,臧运霞.
计算机自动化与档案管理[J]
.办公室业务,2012(A08):10-10.
3
李玉娟.
研究数据挖掘技术在学生档案管理系统中的应用[J]
.兰台内外,2019(19):31-32.
1
iPhone4到来并创单日销售记录[J]
.新电脑,2010(7):18-18.
2
亚马逊Kindle电子书再创月销售记录[J]
.现代电子技术,2010,33(1):20-20.
3
喻金平,邱波.
数据挖掘技术在网络销售中的应用[J]
.软件导刊,2007,6(12):113-114.
4
尚希.
惠普A3:小“财”大用[J]
.经营者,2009(19):18-18.
5
罗桢.
汽车网络销售对汽车销售的影响[J]
.世界汽车,1999(12):24-25.
6
陈瑜,何晖.
联机分析处理和在MIS中应用的方法[J]
.现代电子技术,2001,24(9):60-63.
7
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.电脑爱好者,2009(2):60-61.
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王新蓓,谢文阁,王中权.
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.数字技术与应用,2015,33(4):101-101.
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.中国眼镜科技杂志,2014(5):1-1.
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