期刊文献+

基于粗糙集理论的多传感器信息融合及其在机器人中的应用 被引量:2

On Information Fusion of Multi-sensor and Its Application to Robot Based on Rough Set Theory
下载PDF
导出
摘要 将粗糙集理论应用于多传感器信息融合中,利用粗糙集理论的属性约简、值约简等相关约简概念剔除冗余信息,提取最简决策规则形成信息融合算法,有效的提高了信息融合系统的效率和准确性,并探讨了该算法在机器人中的应用。 Apply the rough set theory to information fusion of multi-sensor,excludes redundant information and selects information fusion algorithm of concise decision rules through utilizing attribute of deduction theory,which includes attributes and attribute values reduction,to efficiently improve the efficiency and veracity of the information combination system,also discuss how to apply this algorithm to robot.
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第3期200-202,共3页 Coal Technology
关键词 机器人 多传感器 信息融合 粗糙集理论 robot multi-sensor information fusion rough set theory
  • 相关文献

参考文献3

  • 1I. Du ntsch, G. Gediga. U ncertainty measures of rough set prediction[J]. Artificial Intelligence, 1998(106): 109-137.
  • 2Lung jive, Xu Zongben. The algorithm on knowledge reduction ininc omplete information system s [J]. International Journal of Uncertainty.Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2002,10 ( l ):95-103.
  • 3SKOWRON A. Rough sets and boolean reasoning In Pedrycz Wed Granular Computing An Emerging Paradigm [M]. New York Physica-Verlag, 2001.

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部