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期货价格预测的仿真研究 被引量:2

Simulation Research on Futures Price Forecast
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摘要 研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响。为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型的期货价格预测模型。利用PSO算法优异的寻优能力对BP神经网络参数进行优化,加快BP神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高BP期货价格的预测精度。仿真结果表明,经过PSO优化的BP神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考。 The problem of futures prices is discussed.Because the affecting factors between future price and the period are nonlinear,the traditional BP network is easy to get into local optimization and the global search capability is not strong.In order to improve the prediction precision,a future price prediction method is put forward based the PSO and BP neural network.PSO-BPNN first uses the improved PSO instead of BPNN initial optimization,then uses the BP algorithm to optimize network parameters optimization,and finally through training establishes particle swarm optimization of BP neural network.The model is applied to the future price prediction research.The simulation results show that PSO-BPNN model has better global optimization ability and can effectively prevent the BP neural network into local optimization,thus effectively improve the prediction precision of the neural network.
作者 柴巧叶
出处 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第3期377-380,共4页 Computer Simulation
关键词 期货价格 粒子群算法 神经网络 预测 Future price Particle swarm algorithm Neural network Prediction
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参考文献7

二级参考文献48

  • 1华仁海,仲伟俊.我国期货市场期货价格波动与成交量和空盘量动态关系的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2004,21(7):123-132. 被引量:50
  • 2王科明,杨建刚,周炜彤.利用人工神经网络技术预测期货行情[J].计算机工程与设计,2004,25(7):1164-1166. 被引量:12
  • 3Dequan He. Modeling Transactions Costs Band and Nonlinear Price Dynamics in ForestCommodity Markets[D], Doctor, North Carolina State University, 2005.
  • 4Rumelhart D E, MeClelland J L. Parallel Distributed Proeessing[M]. MIT Press, Cambridge, MA, 1986,1-2: 318-362.
  • 5Hecht-Nielsen R. Theory of the back propagation neural network[C]. Proc of UCNN, 1989,1:593-603.
  • 6Fahlman S E, Lebiere C. The Cascade-Correlation Learning Architecture[D]. Carnegie Mellon Univ, Pittsburgh, PA, Tech Rep CMU-CS-90-10, Feb,1990.
  • 7刘增良.模糊技术与应用丛书[M].1994.180-181.
  • 8李敏强,寇纪淞,林丹,李书全著.遗传算法的基本原理及应用!M].北京:科学出版社,2004-2.
  • 9丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,2003..
  • 10闻新.Matlab神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2001..

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同被引文献6

引证文献2

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