摘要
用户相似度计算在协同过滤系统、用户推荐系统以及社交网络中有着非常重要的作用。在对虚拟医疗社区用户关系进行分析的基础上,提出一种基于医学主题词表的用户相似度计算方法。在虚拟医疗社区的平台上用户可以进行信息咨询以及相互交流,从而有效分配医疗资源。
User similarity computing plays a very important role in collaborative filtering systems,user recommendation systems as well as social network services.Based on the analysis of user relationships in the virtual medical communities,the paper proposes a user similarity computing algorithm based on Medical Subject Headings(MeSH).On the virtual medical communities'platform,users can get information consult and mutual communication,so as to effectively allocate medical care resources.
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2011年第3期48-51,共4页
Journal of Medical Informatics
基金
国家科技支撑计划课题"公众健康知识整合技术研究与应用"(项目编号:2009BAI76B04)
中国医学科学院医学信息研究所中央级公益性基本科研业务费专项"网络环境下公众健康信息服务模式研究"(项目编号:09R0213)
关键词
虚拟医院
虚拟医疗社区
用户相似度
医学主题词表
Virtual hospital
Virtual medical community
User similarity
Medical Subject(MeSH)