单纯形法解线性规划问题的算法探究

线性规划就是用数学为工具,来研究一定限制条件下,如何实现某一线性目标最优化。而单纯形法是解决线性规划问题的主导方法。本文以线性规划模型常见的实例为依据,通过引入普通单纯形法,依次迭代并判断,逐步逼近,最后得到最优解。然后,介绍了求解一般线性规划问题的大M单纯形法(简称大M法)和两阶段法,并分别举一例说明求解的基本思路:通过添加人工变量使得标准化后的系数矩阵一定含有单位矩阵,从而得到一组基变量和初始基本可行解。由于人工变量是人为添加的,为了不改变原问题,在目标函数中消去人工变量,并将人工变量由初始的基变量化成非基变量,使之取值为零,然后用普通单纯形法求解。