期刊文献+

基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究

Research on Video Stabilization Algorithm Based on SIFT Feature Matching
下载PDF
导出
摘要 为了解决运动情况下的视频图像去抖问题,本文提出了一种新型的去抖算法。首先利用SIFT算法提取出特征点,并利用RANSAC算法进行优化处理,进行图像的全局运动估计和全局运运补偿,实现视频图像的去抖功能。本文实现了以该方法为基本算法的原型系统,能够有效地增加视频图像的平滑度。 In order to solve the movement of video images to shake the problem,this paper proposes a novel algorithm to shake.Firstly,SIFT algorithm extracts the feature points,and to optimize the use RANSAC algorithm,the image of global motion estimation and compensation for the global transport operation to achieve the video image to shake function.This method implements the basic algorithm to the prototype system can effectively increase the smoothness of the video image.
出处 《信息安全与技术》 2010年第10期10-12,共3页
关键词 SIFT RANSAC 全局运动估计 全局运动补偿 SIFT RANSAC motion estimation Global Motion Compensation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Barbara Zitova,Jan Flusser.Image registration methods: a survey[].Image and Vision Computing.2003
  • 2Gonzalez R C,Woods R E.Digital Image Processing[]..2003
  • 3JunKi Kim,Ho Suk Lee.Real-time pre-processing and video object segmentation for high compression and content-based MPEG-4 coding[].Proceedings of the Data Compression Conference(DCC ).2003
  • 4Wren C,Azarbayejani C,Darrell C,et al.Pfinder:Real-time Tracking of the Human Body[].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.2005

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部