期刊文献+

事故树与人工神经网络在提升机故障预测中的应用 被引量:2

The application of accidental tree and artificial neural networks in hoist fault prediction
原文传递
导出
摘要 研究了制动系统失效的故障机理,并建立了制动系统失效的事故树及相应的人工神经网络结构。用Fussell-Vesely算法求出了事故树的最小割集并抽取出相应的规则。分别利用最小割集抽取的规则和人工神经网络的联想记忆功能,进行故障的预测预报。 The paper studies the fault mechanism of braking system fail and buildsthe accidental tree and artificial neural network(ANN) model. Based onFussed-Vesely algebre, the smallest-sets and the rules are obtained.Moreover according to the rules and remembering functions of ANN, therunning state of braking systems can be predicted.
出处 《矿山机械》 北大核心 1999年第11期14-15,共2页 Mining & Processing Equipment
关键词 事故树 人工神经网络 提升机 故障预测 Accidental tree, Smallest sets, Rules ,Artificial neural networks, Faultprediction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1吴今培,智能故障诊断与专家系统,1997年
  • 2肖兴明,摩擦提升重大故障分析及预防,1994年
  • 3葛世荣,矿井提升机可靠性技术,1994年

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部