摘要
在含有系统误差的线性回归模型Yn=Xnβ+Iη+e里,研究了η和β估计的性质.当随机误差和设计矩阵满足一定的条件时,分别给出了∧η(n)和c′∧β(n)弱相合性的证明.在η和d′β各自对应的线性无偏估计类中,证明了∧(ηn)和d′∧β(n)是唯一具有最小方差的估计.
In the linear regression model Yn=Xnβ+Iη+e containing the systematic error,the properties of the estimate of η and β are studied.When the random error and the design matrix meet certain conditions,the proofs of the weak consistency of η∧(n) and c′β∧(n) are given respectively.In the corresponding category of linear unbiased estimates of η and d′β,it is proved that the η∧(n) and d′β∧(n) the are the only estimates with minimum variances.
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期32-35,共4页
Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(70861001)
新世纪教改工程资助项目(2008C028)
关键词
线性回归模型
最小二乘估计
相合性
无偏估计
最小方差
linear regression model
least squares estimation
consistency
unbiased estimate
minimum variance