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基于样条变换的非线性偏最小二乘流量预测应用研究

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摘要 水文过程受多种因素影响,往往具有非线性特征。介绍了基于样条变换的非线性偏最小二乘建模的基本原理和基本过程,建立了贵州省上桥村水文站的月平均流量预测模型,通过模型预测值与实测数据对比后表明,该方法可以成功用来对流量进行预测。
作者 高晓玲
出处 《中国电子商务》 2011年第2期122-122,共1页 E-commerce in China
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参考文献7

  • 1LUK K C, BALL J E, SHARMA A. A study of optimal model lag and spatialinputs to artificial neural networks for rainfall forecasting [J].Journal of Hydrology, 2000, (227):56-65.
  • 2Cieniawski S E, Eheart J W, Ranjithans S. Using genetic algorithms to solve amultiobjective groundwater monitoring problem[J]. Water Resources Research, 1995, 31(2):399-409.
  • 3Ng W W, Panu U S, Lennox W C. Chaos based Analytical techniques for dailyextreme hydrological observations[J]. Journal of Hydrology, 2007, 042):17-41.
  • 4束龙仓,董贵明,陶玉飞,刘丽红.地下河天窗水位变化分析及预测[J].水利学报,2009,39(5):529-534. 被引量:19
  • 5陈南祥,曹连海,徐建新.偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用[J].灌溉排水学报,2005,24(1):54-56. 被引量:6
  • 6王惠文.偏最小二乘回归方法及其应用[M].北京:国防大学出版社,1998..
  • 7董贵明.西南岩溶地下河系统水流运动数值模型及枯季流量衰减特征研究[D].南京:河海大学,2009.

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