摘要
在传统的交通流理论中,通常用确定性函数来描述交通流的速度-密度关系。但实际上,交通流存在着相当大的随机性和波动性:在一定局部密度的情况下,往往存在多种短时局部速度。为了能更加真实地描述速度和间距之间的关系,对NGSIM数据进行了研究和统计,对不同车头间距情况下的交通流速度分布建模。结果表明:当交通流密度较小时,速度分布大致服从对数正态函数;而当交通流密度较大时,交通处于阻塞状态,速度分布则更接近于负指数函数。
Conventional traffic density-velocity models usually use deterministic functions.However,stochastic traffic flow fluctuations mean that the traffic velocity cannot be uniquely determined by the density.A more accurate description of the density-velocity relation was developed using NGSIM(next generation simulation) data to model the velocity distribution for different spacing.Test results show that at low traffic densities the velocity normally follows a log-normal distribution,while at high traffic densities the velocity follows a negative-exponential distribution.
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期309-312,共4页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金
国家自然科学基金青年项目(50708055)
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2006CB705506)
国家“八六三”高技术发展项目(2007AAIIZ222)
关键词
交通流
速度分布
车头间距
对数正态分布
负指数分布
traffic flow
velocity distribution
spacing
log-normal distribution
negative-exponential distribution