多目标变量调查的小域的稳健估计量研究

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摘要大型的抽样调查不仅是多目标的复杂调查,而且在估计总体目标变量的基础上还需要对其中的一些域的目标变量进行估计,所以小域估计和多目标估计问题一直是抽样调查的热点问题。文章主要利用模型校准权数的方法,解决小域中的多目标估计问题,并得到小域的多个目标变量的稳健估计量。

作者吕萍

机构地区北京大学中国社会科学调查中心

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第7期21-23,共3页 Statistics & Decision

基金中国博士后基金资助项目(20100470129)

关键词小域估计多目标调查模型校准权数稳健估计量

参考文献5

1Rao, J.N.K. Small Area Estimation[M]. New York: Wiley, 2003.
2Longford N.T. Missing Data and Small-Area Estimation. Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician[M].New York: Springer,2005.
3Chandra, H., Chambers, R.L. Comparing EBLUP and CEBLUP for Small Area Estimation[J].Statistics in Transition,2005,(7).
4吕萍,朱钰.基于最佳线性无偏估计的模型权数的小域估计[J].统计与决策,2009,25(1):9-11. 被引量：4
5Devile, J.C., Sarndal, C.E. Calibration Estimators in Survey Sampling[J]Journal of the American Statistical Assoeiation,1992,$7.

1RAO, J.N.K.. Small Area Estimation [M]. New York: Wiley, 2003.
2Devile, J.C. and Samdal, C.E. Calibration Estimators in Survey Sampling[J]. Journal of the American Statistical Association, 1992, (87).
3Changbao Wu, Randy R&Sitter. A Model-calibration Approach to Using Complete Auxiliary Inforamation from Survey Data[J]. Journal of the American Statistical Association, 2001, (96).
4ROYALL, R.M.. The Linear Least-Squares Prediction Approach to Two-Stage Sampling[J]. Journal of the American Statistical Association, 1976,(71)
5CHANDRA,H. and CHAMBERS, R. L. Comparing EBLUD and CEBLUP for Small Area Estimation [J]. Statistics in Transition, 2005,(7).

统计与决策

2011年第7期

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