随机信息中正态方差的灰色估计

利用随机信息进行参数估计,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的理论和方法,都是建立在参数是明确数据的基础上。而现实社会经济生活中的参数,具有大量不确定性或认识的模糊灰色性。文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色估计进行了研究,求出了正态方差的灰数估计及其白化权函数;并列举实例以示其应用。