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基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型
被引量:
9
Intelligent fault diagnosis method for equipments based on improved decision tree algorithm
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摘要
提出一种改进决策树智能故障诊断方法。首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用C45算法构造出最优诊断决策树;并对实例进行故障诊断。结果表明:该方法能有效地删除冗余信息,形成精简的决策规则库,提高故障识别速度,具有很强的工程实用性。
作者
刘继清
黄金花
机构地区
武汉船舶职业技术学院
出处
《制造业自动化》
北大核心
2011年第7期30-33,共4页
Manufacturing Automation
关键词
决策树
C4.5算法
可辨识矩阵约简算法
故障诊断
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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