基于遗传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计

Girder optimum design of bridge erection machine based on neural networks and genetic algorithms

以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%。最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性。