摘要
课程实验是大学教学中非常重要的一环,教师需要全面地分析学生实验成绩从中发现规律才能科学地进行实验教学。运用数据挖掘中的关联规则技术建立大学课程实验效果分析模型,对学生课程实验成绩进行关联度分析。实验证明该分析模型的分析方法是可信、有效的,对帮助教师有针对性的指导学生实验具有一定的现实意义。
Course experiment is a very important part in university teaching.Teachers need a comprehensive analysis of student experimental scores and find a regular pattern to carry on the teaching experiment scientifically.Uses Apriori algorithm to establish an effect analysis model of course experiment and analyses the correlation of the score of students experiment course.Experiment result shows that analysis of analytic model is credible and effective and very helpful for teachers to instruct students＇experiment.
出处
《现代计算机》
2011年第4期54-56,共3页
Modern Computer
基金
陕西省普通本科高等学校教学改革研究项目(No.09BY26)
西安建筑科技大学2009~2010年度校级教育教学改革重点项目(No.OJ05040)
关键词
课程实验
效果分析
数据挖掘
关联度分析
Course Experiment
Results Analysis
Data Mining
Correlation Analysis
